fig, axes = plt.subplots(2, 10, figsize=(15, 3))

这段代码使用了matplotlib库中的subplots函数创建了一个名为fig的Figure对象和一个名为axes的二维数组对象，用于在同一个图形窗口中显示多幅图像。其中，参数2和10分别表示要在窗口中显示2行10列的子图像。另外，figsize参数控制了窗口的大小，此处将其设置为（15,3）。最后，可以使用axes对象来设置每个子图像的属性，例如显示的图像、标题、坐标轴等。

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fig, axes = plt.subplots(3, 2, figsize=(15, 15))

I'm sorry, as an AI language model, I don't have the capability to visualize or display plots. However, I can explain what the code you provided does.

The code creates a figure with 3 rows and 2 columns of subplots using the `subplots` function from the `matplotlib.pyplot` module. The `figsize` parameter sets the size of the figure in inches.

The resulting `fig` object is a `Figure` instance, which can be used to customize the overall appearance and layout of the figure. The `axes` object is a 2-dimensional `numpy.ndarray` that contains the individual `Axes` instances for each subplot. These can be accessed using indexing, e.g. `axes[0, 1]` to access the subplot in the first row and second column.

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2, figsize=(15, 10))

这是一个常见的用于创建子图网格的代码片段。`fig, axes` 是分别表示整个图形和子图对象的变量。`nrows=3, ncols=2` 表示将创建一个 3 行 2 列的子图网格。`figsize=(15, 10)` 是可选参数，用于设置整个图形的大小。这个代码片段通常用于在一个图形中创建多个子图，以展示多个相关的图形或数据。