numpy中assert

在NumPy中，assert函数用于比较两个数组或对象是否相等。当输入的两个参数a和b为NumPy数组时，可以使用assert_array_equal函数来严格比较数组的维度和元素值。例如，a = np.array([0,0.123456789])和b = np.array([0,0.123456789])，使用np.testing.assert_array_equal(a,b)可以判断两个数组是否相等。

如果要比较数组a是否严格小于数组b的所有元素，可以使用assert_array_less函数。例如，a = np.array([0,0.1])和b = np.array([0.1,0.2])，使用np.testing.assert_array_less(a,b)可以判断数组a是否严格小于数组b的所有元素。

除了比较数组是否相等或者严格小于，还可以使用assert_allclose函数来比较数组是否在一定的误差范围内相等。这个函数在比较浮点数时更加适用，可以指定绝对误差和相对误差的容差范围。

需要注意的是，在使用这些函数之前，需要先导入NumPy库，并将其简称为np。对于numpy.array类型的数组，需要使用np来调用相应的函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python学习之assert()函数的使用](https://blog.csdn.net/likeyou1314918273/article/details/89601567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [numpy学习笔记7——断言函数](https://blog.csdn.net/qq_43260356/article/details/108866464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]