numpy初始化逻辑回归函数中的w，b的代码

以下是使用numpy初始化逻辑回归模型中w和b的代码示例：

import numpy as np

def initialize_parameters(dim):
    """
    初始化参数w和b
    
    参数：
    dim - 特征数量
    
    返回：
    w - 权重矩阵，大小为 (dim, 1)
    b - 偏置项，一个标量
    """
    w = np.zeros((dim, 1))
    b = 0
    
    assert(w.shape == (dim, 1))
    assert(isinstance(b, float) or isinstance(b, int))
    
    return w, b

在这个示例中，我们使用了numpy的`zeros`函数来创建一个大小为`(dim, 1)`的全零矩阵作为权重矩阵`w`的初始值，并将偏置项`b`初始化为0。最后，我们使用`assert`语句来确保`w`的形状是`(dim, 1)`，`b`是一个标量。