用opencv 实现halcon算子 LocalMinMaxFunct1d 功能
时间: 2024-03-12 14:45:36 浏览: 16
Halcon算子LocalMinMaxFunct1d用于在一维数组上查找局部极值。在OpenCV中,可以使用函数filter2D()来实现该功能。下面是一个示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = Mat::zeros(1, 10, CV_32F); // 创建一个1行10列的单通道矩阵
for (int i = 0; i < src.cols; i++)
{
src.at<float>(0, i) = i;
}
std::cout << "原始矩阵:" << std::endl << src << std::endl;
Mat kernel = Mat::ones(1, 3, CV_32F); // 创建一个1行3列的卷积核
kernel.at<float>(0, 0) = -1;
kernel.at<float>(0, 2) = -1;
Mat dst;
filter2D(src, dst, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_CONSTANT); // 进行卷积操作
std::cout << "局部极值:" << std::endl << dst << std::endl;
return 0;
}
```
在这个示例中,我们首先创建了一个1行10列的单通道矩阵,并将其输出。然后创建了一个1行3列的卷积核,其中中心元素为1,两侧元素为-1。这个卷积核可以用来查找局部极值。接着,使用filter2D()函数对该矩阵进行卷积操作,并将结果输出。在filter2D()函数中,第二个参数dst表示输出矩阵,第三个参数-1表示使用原始矩阵的深度,第四个参数kernel表示卷积核,第五个参数Point(-1, -1)表示卷积核的锚点位于其中心,第六个参数0表示不使用delta值,最后一个参数BORDER_CONSTANT表示在边界处使用常数填充。