stream抽取map

时间: 2023-08-05 12:06:18 浏览: 60
list通过stream转换成map的方法如下: 1. 首先,使用stream()方法将list转换为一个流。 2. 然后,使用collect()方法将流转换为一个map。在collect()方法中,使用Collectors.toMap()方法将流中的元素转换为map中的键值对。 例如,假设有一个List<Person>,其中Person类有两个属性:name和age。现在要将这个List转换为一个Map<String, Integer>,其中键是Person的name属性,值是Person的age属性。可以使用以下代码: Map<String, Integer> map = list.stream() .collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge)); 其中,Person::getName和Person::getAge是方法引用,用于获取Person对象的name和age属性。这样,就可以将List转换为Map了。
相关问题

list嵌套map 使用stream的map方法切割数据

假设你有一个嵌套的List<Map>数据结构,你想使用Stream的map方法来切割数据。下面是一个示例代码: ```java List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>(); Map<String, Object> map1 = new HashMap<>(); map1.put("name", "Alice"); map1.put("age", 25); Map<String, Object> map2 = new HashMap<>(); map2.put("name", "Bob"); map2.put("age", 30); data.add(map1); data.add(map2); List<String> names = data.stream() .map(m -> m.get("name").toString()) .collect(Collectors.toList()); List<Integer> ages = data.stream() .map(m -> Integer.parseInt(m.get("age").toString())) .collect(Collectors.toList()); ``` 在上面的示例中,我们首先创建了一个嵌套的List<Map>数据结构,其中每个Map表示一个人的姓名和年龄。然后,我们使用Stream的map方法来抽取每个Map中的姓名和年龄字段,并分别将它们收集到两个不同的List中。 注意,在使用map方法时,我们需要使用lambda表达式来指定映射函数,以便从每个Map中提取所需的数据。在本例中,我们使用m -> m.get("name").toString()来提取姓名,使用m -> Integer.parseInt(m.get("age").toString())来提取年龄。最后,我们使用Collectors.toList()来将结果收集到List中。 希望这可以帮助你解决问题!

不用遍历的方式在对象集合list中抽取属性集合转化为map或list

可以使用Java 8中的Stream API来实现,具体方法如下: 1. 如果要抽取对象的某一个属性,可以使用map方法将对象转换成属性,然后使用collect方法将属性收集成一个集合。例如,假设有一个Student类,其中包含name和age两个属性,需要将所有学生的姓名抽取出来转化成一个List,可以使用以下代码: ``` List<Student> students = ...; List<String> names = students.stream() .map(Student::getName) .collect(Collectors.toList()); ``` 2. 如果要抽取对象的多个属性,可以将多个属性封装成一个对象,然后使用map方法将对象转换成属性集合,最后使用collect方法将属性集合收集成一个集合。例如,假设有一个Student类,其中包含name和age两个属性,需要将所有学生的姓名和年龄抽取出来转化成一个Map,可以使用以下代码: ``` List<Student> students = ...; Map<String, Integer> nameAgeMap = students.stream() .map(s -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(s.getName(), s.getAge())) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); ``` 这里使用了AbstractMap.SimpleEntry类来封装属性,然后使用toMap方法将属性集合转化为Map。如果属性集合中存在重复的属性,可以使用toMap方法的第三个参数来指定如何处理重复的属性。

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帮我优化这段代码 private Map<String, Object> boTOMap(DownloadEpidHfmCaseSevereDeathTableVO tableVO){ this.setSonList(tableVO); List<Map<String, Object>> listMap = CodeToStringUtil.dataObjectProcessing(this.getDataObjectProcessingUtilBO(Arrays.asList(tableVO), true, chinesePattern, kg)); if(CollectionUtils.isNotEmpty(listMap)){ Map<String, Object> objectMap = listMap.get(0); //疫苗 List<EpidHfmCaseSevereDeathTestTableVO> selfTestTableVOS = tableVO.getTestTableVOS().stream().filter(item -> item.getJcdx() == DetectionObjectEnum.SELF).collect(Collectors.toList()); List<EpidHfmCaseSevereDeathTestTableVO> familyMembersTestTableVOS = tableVO.getTestTableVOS().stream().filter(item -> item.getJcdx() == DetectionObjectEnum.FAMILY_MEMBERS).collect(Collectors.toList()); if(CollectionUtils.isNotEmpty(selfTestTableVOS)){ objectMap.put("selfTestTable", this.testTableToMap(selfTestTableVOS)); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(familyMembersTestTableVOS)){ objectMap.put("familyMembersTestTable", this.testTableToMap(familyMembersTestTableVOS)); } if(CollectionUtils.isNotEmpty(tableVO.getVaccinateTableVOS())){ objectMap.put("vaccinateTable", this.vaccinateTableToMap(tableVO.getVaccinateTableVOS())); } List<Map<String, Object>> dateList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList1(tableVO.getId()); dateList.addAll(epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableDateList2(tableVO.getId(), 7-dateList.size())); if(dateList.size() < 7){ int size = dateList.size(); for (int i = 0; i < (7-size); i++) { Map<String, Object> m = new HashMap<>(); m.put("date", "-"); dateList.add(m); } } objectMap.put("titleList", dateList); if(CollectionUtils.isNotEmpty(tableVO.getComplicationTableVOS())){ List<Map<String, Object>> complicationList = null; Map<ComplicationTypeEnum, List<EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO>> listMap1 = tableVO.getComplicationTableVOS().stream().collect(Collectors.groupingBy(EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO::getType)); int num = 0; for (int j = 0; j < ComplicationTypeEnum.values().length; j++) { complicationList = new ArrayList<>(); List<Map<String, Object>> bfzmcList = epidHfmCaseSevereDeathComplicationTableDao.getComplicationTableBfzmcList( ComplicationTypeEnum.values()[j], tableVO.getId()); for (Map<String, Object> bfzmc : bfzmcList) { Map<String, Object> complication = new HashMap<>(); complication.put("bfzmc7", bfzmc.get("bfzmc")); for (int i = 0; i < dateList.size(); i++) { num = 0; for (EpidHfmCaseSevereDeathComplicationTableVO complicationTableVO : listMap1.get(ComplicationTypeEnum.values()[j])) { if(complicationTableVO.getDate().equals(dateList.get(i).get("title")) && complicationTableVO.getBfzmc().equals(bfzmc.get("bfzmc"))){ complication.put("bfzmc"+i, StringUtils.isNotBlank(complicationTableVO.getJg()) ? complicationTableVO.getJg() : ""); num = 1; break; } } if(num == 0){ complication.put("bfzmc"+i, ""); } } complicationList.add(complication); } objectMap.put("complicationType"+j, complicationList); } } return objectMap; } return null; }

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