计算机图形学圆形填充算法

时间: 2024-03-28 07:32:34 浏览: 37
计算机图形学中的圆形填充算法有多种,其中一种常用的算法是扫描线填充算法。该算法通过扫描线的方式,逐行扫描圆形内部的像素点,并进行填充。 以下是一个使用C++语言实现的圆形填充算法的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <graphics.h> using namespace std; void circleFill(int x, int y, int radius, int fillColor) { int left = x - radius; int right = x + radius; int top = y - radius; int bottom = y + radius; for (int i = top; i <= bottom; i++) { for (int j = left; j <= right; j++) { if ((j - x) * (j - x) + (i - y) * (i - y) <= radius * radius) { putpixel(j, i, fillColor); } } } } int main() { int gd = DETECT, gm; initgraph(&gd, &gm, ""); int x = 200; int y = 200; int radius = 100; int fillColor = RED; circleFill(x, y, radius, fillColor); getch(); closegraph(); return 0; } ``` 这段代码使用了图形库graphics.h来实现图形的绘制和填充。函数`circleFill`接受圆心坐标(x, y)、半径radius和填充颜色fillColor作为参数,通过两层循环遍历圆形内部的像素点,并使用`putpixel`函数将像素点填充为指定的颜色。 你可以根据自己的需要修改圆心坐标、半径和填充颜色来进行测试。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

多边形填充 计算机图形学 程序代码

多边形填充 计算机图形学 TC 程序代码 多边形填充 计算机图形学 TC 程序代码
recommend-type

计算机图形学实验报告.docx

本文档主要是计算机图形学的六个实验,包括:Window 图形编程基础、直线、圆与椭圆的绘制、直线与多边形的裁剪、多边形的扫描转换与区域填充、图形变换和用OpengGL绘制简的多面体
recommend-type

Python实现不规则图形填充的思路

主要介绍了Python实现不规则图形填充的思路,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

OpenGL实现不规则区域填充算法

主要为大家详细介绍了OpenGL实现不规则区域填充算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

计算机图形学作业(二维函数库:直线,圆,阴影线)

实现一个图形函数库:直线,圆,椭圆,阴影线填充,漫水法 要求只用setpixel函数
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。