在AMPL中如何配置并使用CPLEX求解器来解决复杂的线性规划问题？请提供详细的命令行设置和求解器参数配置方法。

要在AMPL中配置并使用CPLEX求解器，首先需要确保你已经正确安装了AMPL软件及其CPLEX求解器。在Windows系统上，通常会找到名为cplexamp.exe或cplex.exe的可执行文件。接下来，你需要通过AMPL的命令行界面来指定求解器，并设置相关的参数。

参考资源链接：[ILOG AMPL CPLEX 用户指南](https://wenku.csdn.net/doc/44hggi1amx?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，启动AMPL并编写你的线性规划模型，确保模型的正确性。然后，在AMPL命令行中输入如下命令来选择CPLEX求解器并开始求解过程：

option solver cplexamp;
solve;

如果你使用的是早期版本的CPLEX，需要将cplexamp替换为cplex。

为了优化求解过程，你可以设置CPLEX的参数。例如，如果你想要调整CPLEX的优化参数来加速求解过程，可以这样做：

option solver cplexamp;
cplexamp_options 'threads=4 method=barrier optca=1e-6 optcr=1e-6';
solve;

在上述命令中，'threads=4' 设置了使用4个线程来并行处理问题，'method=barrier' 指定了使用屏障法进行求解，而'optca' 和 'optcr' 则是优化参数，分别用于调整可行性容差和相对容差。

此外，你还可以在模型中直接嵌入求解器参数，如：

model;
...
set ARCS within NODES cross NODES;
var Flow {ARCS} >= 0, integer;
...
minimize TotalCost: sum {(i,j) in ARCS} Cost[i,j] * Flow[i,j];
subject to Supply {i in NODES: SupplyDeficit[i] > 0}:
    sum {j in NODES} Flow[i,j] = SupplyDeficit[i];
...
solve;
display Flow;

在这个例子中，我们定义了一个线性规划模型，并使用CPLEX求解器来最小化总成本。求解之后，我们可以显示变量Flow的值来查看结果。

为了更深入地理解和掌握CPLEX求解器的使用，包括它的高级参数配置和问题规模的处理，强烈推荐参考《ILOG AMPL CPLEX 用户指南》。该用户指南详尽地介绍了如何安装和配置求解器，以及如何通过命令行与求解器进行交互，提供了一个全面的学习资源，帮助你更好地理解和应用求解器解决实际问题。

参考资源链接：[ILOG AMPL CPLEX 用户指南](https://wenku.csdn.net/doc/44hggi1amx?spm=1055.2569.3001.10343)