np.bincount()用法
时间: 2023-06-03 15:01:47 浏览: 154
np.bincount()是NumPy库中的一个函数,用于统计数组中每个非负整数的出现次数。它返回一个与数组大小相同的一维整型数组,其中第i个元素表示整数i在数组中出现的次数。在使用时,可以指定权重数组,以便为数组中的每个元素分配一个权重。
相关问题
np.bincount函数二维数组
np.bincount函数不适用于二维数组。它只能用于一维数组。\[3\] 当你尝试在二维数组上使用np.bincount函数时,会出现错误。如果你想对二维数组进行统计,你可以考虑使用其他方法,比如使用np.unique函数来获取唯一值,并使用np.histogram函数来计算直方图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [numpy函数总结](https://blog.csdn.net/huoxingrenhdh/article/details/79657368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
return np.bincount(n * a[k].astype(int) + b[k], minlength=n ** 2).reshape(n, n)
这段代码是一个基于 numpy 的实现,用于计算一个二维矩阵的直方图。具体来说,对于一个 n × n 的矩阵,它的每个元素都可以看作是一个数字,将这些数字按照出现频率统计到一个 n² × 1 的向量中,再将这个向量按照 n × n 的形式重塑成一个矩阵。其中,a 和 b 是两个长度相同的一维数组,用于表示矩阵中每个元素的值。函数的返回值即为统计结果。
具体而言,这段代码的实现方法是将每个元素的值映射到一个一维数组中,映射的规则是将矩阵中第 i 行第 j 列的元素映射到数组中的第 i * n + j 个位置。这样,每个元素都可以唯一地对应到数组中的一个位置。然后,对于数组中的每个位置,统计其出现的次数,得到一个长度为 n² 的向量。最后,将这个向量重塑成 n × n 的矩阵即可。
需要注意的是,这段代码在实现的过程中,使用了 numpy 中的 bincount 函数,它可以快速地对一个整数数组中每个元素出现的次数进行统计,并返回一个长度为 m 的向量,其中第 i 个元素表示数字 i 在数组中出现的次数。如果输入参数 minlength 不为空,则表示输出向量的长度至少为 minlength。因此,在这段代码中,为了保证输出向量的长度为 n²,需要将 minlength 设置为 n²。
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