python list reshape

可以使用 numpy 库中的 reshape() 方法来改变列表的形状。reshape() 方法接受一个形状参数，它是一个由整数组成的元组，指定了新列表的形状。例如，如果要将一个包含 12 个元素的列表转换为一个 3x4 矩阵，可以使用以下代码：

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
array1 = np.array(list1)
array2 = array1.reshape(3, 4)

print(array2)

输出：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

相关问题

python的reshape函数

Python的reshape函数是Numpy库中的一个函数，用于改变数组的形状。通过reshape函数，我们可以将一个数组从原来的形状转换为新的形状。例如，可以将一个二维数组转换成一个三维数组，或者改变一个一维数组的维度。reshape函数接受一个参数，即目标形状，可以是一个整数或者一个元组。如果目标形状是一个整数，reshape<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python中的reshape](https://blog.csdn.net/weixin_42828571/article/details/104121735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中reshape函数用法详解](https://blog.csdn.net/change_xzt/article/details/129999062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python的reshape与matlab

的reshape有什么区别？
回答: Python中的reshape函数与Matlab中的reshape函数在填充顺序上有所不同。在Python中，reshape函数按行顺序优先填充数据，而在Matlab中，reshape函数按列顺序优先填充数据。\[2\]例如，在Python中，可以使用numpy的reshape函数来改变数组的形状，如b.reshape(2, -1)，其中-1表示自动计算行数或列数。而在Matlab中，可以使用reshape函数来改变数组的形状，但是它会按列顺序优先填充数据。\[1\]所以在使用reshape函数时，需要注意这个区别。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【20211103】【Python/Matlab】Python 中 numpy.reshape() 和 Matlab 中 reshape(mat) 的区别](https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/121117435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python 与matlab中 reshape()函数用法的不同](https://blog.csdn.net/weixin_44948010/article/details/129492965)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]