车牌识别系统python代码

车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的应用，其核心是识别车辆上的车牌信息。Python是一种简单易学的编程语言，可以用来实现车牌识别系统。下面是一份基于Python的车牌识别系统代码：

首先，需要引入所需的库，如OpenCV、Numpy等。

import cv2
import numpy as np

接着，读取一张图片，并进行灰度化和高斯模糊处理。

img = cv2.imread('car.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)

然后，使用形态学操作，进行二值化处理。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
dilate = cv2.dilate(blur, kernel, iterations=1)
erode = cv2.erode(dilate, kernel, iterations=1)
thresh = cv2.threshold(erode, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)[1]

接下来，进行车牌定位。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
area = w * h
ratio = w / h
if area > 5000 and ratio > 2.5 and ratio < 4:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0, 0, 255), 2)

最后，使用OCR技术进行车牌字符识别。

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()

以上就是用Python编写车牌识别系统的简单示例代码。当然，车牌识别系统是一种非常复杂的应用，需要深入学习计算机视觉和机器学习等技术，才能进行更加精准的识别。