int nRow = item->row(), nCol = item->column(); ui.tableRlt->setItem(nRow, nCol, new QTableWidgetItem(item->text()));是什么意思
时间: 2024-05-19 16:17:31 浏览: 28
这段代码是将一个表格单元格中的文本内容复制到另一个表格单元格中。
具体解释如下:
1. 首先,代码中的 `item` 是指一个 `QTableWidgetItem` 对象,它代表了一个表格单元格。
2. `nRow` 和 `nCol` 分别是该单元格在表格中的行号和列号,这些信息可以通过 `item->row()` 和 `item->column()` 方法获取。
3. `ui.tableRlt` 是指一个名为 `tableRlt` 的表格对象,它是一个 `QTableWidget` 控件的一个实例。
4. `setItem(nRow, nCol, new QTableWidgetItem(item->text()))` 方法会在 `tableRlt` 表格对象的指定行、列上设置一个新的 `QTableWidgetItem` 对象,并将这个对象的文本内容设置为 `item` 中原本的文本内容。
综上,这段代码的作用是将一个表格单元格中的文本复制到另一个表格单元格中。
相关问题
ite.at(nRow)->row()什么意思
这段代码看起来像是一个操作数组的语句,但是具体的意思需要更多的上下文才能确定。"nRow"可能是一个整型变量,而"ite.at(nRow)"则可能是一个指向数组中某个位置的指针。"row()"则可能是一个方法的调用,该方法返回数组中"nRow"所指向的行的某个属性值。但是具体要分析这段代码还需要了解该代码的上下文以及相关的数据结构。
在R语言中做出CH-Index的变化曲线,k=2->10
首先,需要定义计算CH-Index的函数:
```{r}
chIndex <- function(data, centers) {
# 计算聚类中心到各个点的欧氏距离
dists <- dist(rbind(data, centers))
clusterIds <- cutree(dists, nrow(data))
# 计算聚类内离差平方和
ssw <- sum(dist(data[clusterIds == 1, ], centers[1, ])^2)
for (i in 2:nrow(centers)) {
ssw <- ssw + sum(dist(data[clusterIds == i, ], centers[i, ])^2)
}
# 计算聚类间离差平方和
ssb <- sum(colSums((centers - colMeans(data))^2))
# 计算CH-Index
k <- nrow(centers)
((ssb/(k-1))/(ssw/(nrow(data)-k)))
}
```
接下来,我们使用iris数据集进行聚类,并绘制CH-Index的变化曲线:
```{r}
data(iris)
x <- iris[, -5]
chIndexVec <- c()
for (k in 2:10) {
km <- kmeans(x, k)
chIndexVec <- c(chIndexVec, chIndex(x, km$centers))
}
plot(2:10, chIndexVec, type="l", xlab="Number of clusters", ylab="CH-Index")
```
运行上述代码,即可得到CH-Index的变化曲线。
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