1. 先依次输入无向图的顶点信息，再依次输入无向图的边信息，建立图的邻接矩阵存储结构并将其顶点向量和邻接矩阵打印输出：

好的，以下是 Python 代码实现：

# 定义图的邻接矩阵存储类
class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self.vertices = vertices
        self.adj_matrix = [[0] * len(vertices) for i in range(len(vertices))]

    # 添加边
    def add_edge(self, v1, v2):
        index1 = self.vertices.index(v1)
        index2 = self.vertices.index(v2)
        self.adj_matrix[index1][index2] = 1
        self.adj_matrix[index2][index1] = 1

    # 打印邻接矩阵
    def print_adj_matrix(self):
        print("邻接矩阵：")
        print(" ", end="")
        for vertex in self.vertices:
            print(vertex, end=" ")
        print()
        for i in range(len(self.adj_matrix)):
            print(self.vertices[i], end=" ")
            for j in range(len(self.adj_matrix[i])):
                print(self.adj_matrix[i][j], end=" ")
            print()

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    # 输入顶点信息
    vertices = input("请输入无向图的顶点信息（以空格分隔）：").split()
    # 创建邻接矩阵存储的图
    graph = Graph(vertices)
    # 输入边信息
    print("请输入无向图的边信息（每行两个顶点，以空格分隔）：")
    while True:
        edge = input().split()
        if len(edge) != 2:
            break
        graph.add_edge(edge[0], edge[1])
    # 打印邻接矩阵
    graph.print_adj_matrix()

运行示例：

请输入无向图的顶点信息（以空格分隔）：A B C D E F
请输入无向图的边信息（每行两个顶点，以空格分隔）：
A B
B C
C D
D E
E F
A F
邻接矩阵：
  A B C D E F 
A 0 1 0 0 0 1 
B 1 0 1 0 0 0 
C 0 1 0 1 0 0 
D 0 0 1 0 1 0 
E 0 0 0 1 0 1 
F 1 0 0 0 1 0