定义在{1,2}和{1, 2}上的二元关系数量
时间: 2023-11-01 21:38:28 浏览: 88
在{1,2}上的二元关系数量为4,分别为{(1,1),(1,2),(2,1),(2,2)}。
在{1,2}和{1,2}上的二元关系数量为16,可以列举出所有的二元关系:
{(1,1)(1,2)(2,1)(2,2)}
{(1,1)(1,2)(2,2)}
{(1,1)(2,1)(2,2)}
{(1,2)(2,1)(2,2)}
{(1,1)(1,2)}
{(1,1)(2,1)}
{(1,1)(2,2)}
{(1,2)(2,1)}
{(1,2)(2,2)}
{(2,1)(2,2)}
{(1,1)}
{(1,2)}
{(2,1)}
{(2,2)}
{}
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相关问题
怎么用python变量1和变量2服从二元正态分布
要让变量1和变量2服从二元正态分布,我们可以使用Python中的NumPy库来实现。首先,我们需要导入NumPy库:
import numpy as np
然后,我们可以使用该库中的random模块来生成服从二元正态分布的随机数。我们可以使用以下代码来生成服从二元正态分布的随机数:
mean = [0, 0] # 定义均值
cov = [[1, 0], [0, 1]] # 定义协方差矩阵
num_samples = 1000 # 生成1000个样本
np.random.seed(0) # 设置随机种子,保证结果可复现
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, num_samples).T # 生成服从二元正态分布的随机数
上面的代码中,我们先定义了二元正态分布的均值和协方差矩阵,然后使用np.random.multivariate_normal函数生成服从二元正态分布的随机数。最后,我们可以得到变量1和变量2分别为x和y。
通过以上步骤,我们就可以使用Python来让变量1和变量2服从二元正态分布了。更进一步,我们可以对生成的样本进行可视化,以便更直观地观察它们是否符合二元正态分布的特征。
如何在二元关系上求得等价类
1. 定义等价关系:对于二元关系R,若其满足自反性、对称性和传递性,则称其为等价关系。
2. 根据等价关系定义,将所有元素分为若干个等价类。
3. 对于元素a,其所在的等价类为[a],即由所有与a等价的元素组成的集合。
4. 对于两个元素a、b,若它们在同一等价类中,则[a] = [b];若它们在不同等价类中,则[a] ≠ [b]。
5. 可以通过遍历二元关系中的所有元素,将其归入相应的等价类中,最终得到所有的等价类。
例如,假设有一个二元关系R,其中元素集合为{a, b, c, d, e},关系如下表所示:
| | a | b | c | d | e |
|---|---|---|---|---|---|
| a | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| b | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| c | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| d | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| e | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
可以根据等价关系定义,将元素分为三个等价类:{a, b, c}、{d, e}、{f},其中f表示没有与其他元素等价的元素。因此,可以得到以下等价类:
[a] = {a, b, c}
[b] = {a, b, c}
[c] = {a, b, c}
[d] = {d, e}
[e] = {d, e}
[f] = {f}
可以发现,等价类的元素可以通过遍历二元关系中的所有元素得到,也可以通过定义等价关系后进行划分得到。
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