with torch.no_grad(): params -= learning_rate * params.grad是什么意思

这段代码是用来更新参数的，其中包含两个操作：

1. `params.grad`：表示参数的梯度，即损失函数对参数的导数。在深度学习中，通过反向传播算法计算出每个参数的梯度，以便更新参数。

2. `params -= learning_rate * params.grad`：表示用学习率乘以参数梯度，得到参数更新的大小，并用更新的大小减去原始参数值，得到新的参数值。这个操作使用了 PyTorch 的自动求导机制，因此需要使用 `torch.no_grad()` 来避免计算图中的梯度被记录下来，从而不会影响后续的计算和更新。