给我一段代码，功能如下：获取了一个excel文件路径并读取为dataframe文件，将dataframe文件改变内容后覆盖原来的excel文件

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并结合`openpyxl`或`xlsxwriter`库来保存更改后的数据。这里是一段示例代码，假设你的原始Excel文件名为`input_file.xlsx`，并且你想根据某个条件更新DataFrame的内容：

import pandas as pd

# 1. 获取Excel文件路径
file_path = 'input_file.xlsx'

# 2. 读取Excel文件为DataFrame
df = pd.read_excel(file_path)

# 假设你有一些新的数据或者想要修改的列，比如df['new_column'] = 'some_value'
# 这里只是一个例子，实际操作根据你的需求进行
if 'new_column' not in df.columns:
    df['new_column'] = 'default_value'

# 3. 修改数据
# ... (根据实际情况更新DataFrame)

# 4. 将DataFrame写回Excel文件，覆盖原文件
# 使用openpyxl
from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook(filename=file_path)
ws = wb.active

# 将DataFrame写入工作表
for i, row in df.iterrows():
    ws.append(row)

# 保存更改
wb.save(file_path)

# 或者使用xlsxwriter
# from xlsxwriter import Workbook

# 创建一个新的workbook
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入数据
for i, row in df.iterrows():
    worksheet.write_row(i, 0, row)

# 保存新文件
workbook.save(file_path)

在这个示例中，你需要替换或增加对`df`的操作来满足你的实际需求。记住在写入前备份原始文件以防意外。