解释代码：logger.setLevel(logging.INFO)

时间: 2023-05-29 08:04:51 浏览: 318
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Python中使用logging模块代替print（logging简明指南）

这行代码设置了日志记录器(logger)的日志级别为INFO。这意味着，只有INFO级别及以上的日志信息才会被记录下来，DEBUG级别的信息将被忽略。日志级别从低到高分别为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。
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优化代码： import logging class DAELogControl(): def __init__(self, path): self.path = path self.logger = logging.getLogger(__name__) self.consoleFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") # self.consoleFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") self.fileFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") # self.fileFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") self.logger.propagate = False self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.consoleHandler = logging.StreamHandler() self.consoleHandler.setFormatter(self.consoleFormatter) self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path) self.fileHandler.setFormatter(self.fileFormatter) self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.addHandler(self.fileHandler) def dae_data_err(self, msg): self.logger.debug(msg, stacklevel=2) def dae_info(self, msg): self.logger.info(msg, stacklevel=2) def dae_error(self, msg): self.logger.error(msg, stacklevel=2)

self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.consoleHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...")) self.logger.addHandler(self...

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger这段代码什么意思

首先，代码通过 logging.getLogger(__file__) 创建一个日志记录器对象，并将其级别设置 logging.DEBUG，即最低的日志级别，表示会记录所有级别的日志消息。 接下来，代码创建了两个处理器对象：consoleHandler...

def logging_builder(args): logger = logging.getLogger(__file__) logger.setLevel(logging.DEBUG) consoleHandler = logging.StreamHandler() consoleHandler.setLevel(logging.DEBUG) fileHandler = logging.FileHandler(os.path.join(os.getcwd(), args.log_name), mode='w') fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') consoleHandler.setFormatter(formatter) fileHandler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(consoleHandler) logger.addHandler(fileHandler) return logger

它使用Python的logging模块来创建一个日志记录器，并设置日志级别为DEBUG。 函数接受一个参数args，可能是一个命名空间对象或包含相关配置的对象。 函数首先创建一个名为logger的日志记录器，其名称基于当前文件名...

logger.setLevel

logger.setLevel() 是 ...logger.setLevel(logging.DEBUG) 这意味着 logger 会记录所有级别为 DEBUG 及以上的日志消息。如果将日志级别设置为 WARNING，则只会记录级别为 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 的日志消息。
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def init_logger(log_level: str) -> None: """ Init logging system to use unified style. :param log_level: log_level: must one of [INFO ERROR WARNING DEBUG CRITICAL] """ validation_log_level = ['INFO', 'ERROR', 'WARNING', 'DEBUG', 'CRITICAL'] if log_level not in validation_log_level: raise Exception(f'{log_level} must one of {validation_log_level}') handler = logging.StreamHandler() log_format = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(module)s.%(filename)s:%(lineno)d - %(' 'message)s') handler.setFormatter(log_format) root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(log_level) root_logger.addHandler(handler)

这个函数接受一个参数 log_level，用于指定日志记录的级别，必须是以下之一：INFO、ERROR、WARNING、DEBUG、CRITICAL。 如果 log_level 不是这些值之一，函数将抛出一个异常。 该函数将日志记录输出到标准输出流，...

def logger_info(logger_name, log_path='default_logger.log'): log = logging.getLogger(logger_name) if log.hasHandlers(): print('LogHandlers exists!') else: print('LogHandlers setup!') level = logging.INFO formatter = logging.Formatter('%(asctime)s.%(msecs)03d : %(message)s', datefmt='%y-%m-%d %H:%M:%S') fh = logging.FileHandler(log_path, mode='a') fh.setFormatter(formatter) log.setLevel(level) log.addHandler(fh) # print(len(log.handlers)) sh = logging.StreamHandler() sh.setFormatter(formatter) log.addHandler(sh)

这段代码是一个用于设置日志记录的函数。它接受一个日志记录器名称和可选的日志文件路径作为参数。如果已经存在与给定名称相同的日志处理程序，函数将输出"LogHandlers exists!"，否则将设置新的日志处理程序。 ...

from pyftpdlib.authorizers import DummyAuthorizer from pyftpdlib.handlers import FTPHandler,ThrottledDTPHandler from pyftpdlib.servers import FTPServer from pyftpdlib.log import LogFormatter import logging import configparser import pyftpdlib logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() fh = logging.FileHandler(filename='myftpserver.log',encoding='GBK') ch.setFormatter(LogFormatter()) fh.setFormatter(LogFormatter()) logger.addHandler(ch) logger.addHandler(fh) authorizer = DummyAuthorizer() authorizer.add_user("user", "12345", "d:/", perm="elradfmw") ENABLE_ANONYMOUS = 'on' if ENABLE_ANONYMOUS == 'on': authorizer.add_anonymous("d:/") handler = FTPHandler handler.authorizer = authorizer handler.passive_ports = range(8300, 8500) dtp_handler = ThrottledDTPHandler upload = 100 * 1024 #100kb/s download = 100 * 1024 #100kb/s dtp_handler = ThrottledDTPHandler dtp_handler.read_limit = download dtp_handler.write_limit = upload ip = '0.0.0.0' port = '21' server = FTPServer((ip, port), handler) Max_con = 100 server.max_per_ip = 10 server.max_cons = Max_con server.max_cons_per_ip =server.max_per_ip server.serve_forever() #创建文件 import ftplib from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') ftp.storlines('STOR poem.txt',io.StringIO('') ) ftp.quit() #写入数据 from io import StringIO import io from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.cwd('test') binary_data = b'Hello, world!' text = binary_data.decode('utf-8') data_as_bytes = text.encode('utf-8') ftp.storlines('STOR test.txt',io.BytesIO(data_as_bytes)) #上传下载文件 from ftplib import FTP ftp = FTP(host='localhost',user='user',passwd='12345') ftp.encoding = 'gbk' ftp.cwd('test') ftp.retrlines('LIST') ftp.retrbinary('RETR poem.txt', open('poem.txt', 'wb').write) ftp.storbinary('STOR ftpserver.py', open('ftpserver.py', 'rb')) for f in ftp.mlsd(path='/test'): print(f)这段代码的数据处理分析

logger.setLevel(logging.INFO) ch = logging.StreamHandler() fh = logging.FileHandler(filename='myftpserver.log',encoding='GBK') ch.setFormatter(LogFormatter()) fh.setFormatter(LogFormatter()) ...

logger.debug() logger.info()

logger.debug() 和 logger.info() 都是 Python logging...logger.setLevel(logging.DEBUG) # 输出调试信息 logger.debug('This is a debug message') # 输出一般信息 logger.info('This is an info message')

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