C++连通区域标记算法代码

C++ 中的连通区域标记（Connected Component Labeling, CCL）算法通常用于图像处理，例如在二值图像上识别并标记出独立的像素区域。这种算法常用于分割、物体检测等场景。以下是基本步骤的伪代码描述：

1. 将图像转换为邻接矩阵或者邻接列表表示，以便于遍历。
2. 初始化每个像素为未标记（通常是0或某个特定初始值）。
3. 遍历图像，对于每个像素：
- 如果它还没有被标记，将它标记为其当前邻居的标签加一，并递归地标记其所有相邻的未标记像素。
4. 结果是一个新的图像，其中每个像素都对应于一个唯一的连通区域。

下面是一个简化的 C++ 示例（基于邻接矩阵），注意这只是一个基础版本，实际应用可能需要考虑性能优化如并行化处理：

#include <vector>

int ccl(const std::vector<std::vector<int>>& img) {
    int w = img.size();
    int h = img[0].size();
    std::vector<int> labels(w * h, 0); // 连通区域标记

    for (int y = 0; y < h; ++y) {
        for (int x = 0; x < w; ++x) {
            if (img[x][y] == 1 && labels[x + y * w] == 0) { // 初始标记为1
                labels[x + y * w] = dfs(x, y, img, labels);
            }
        }
    }

    return labels;
}

int dfs(int x, int y, const std::vector<std::vector<int>>& img, std::vector<int>& labels) {
    // 使用深度优先搜索扩展到邻域内的像素
    // 并返回当前连通区域的标记
    // ...

    return next_unique_label; // 返回下一个可用的唯一标签
}