if(PID->calculate > PID->max) { PID->calculate = PID->max; } else if(PID->calculate < PID->min) { 10 PID->calculate = PID->min;
时间: 2023-07-15 12:11:54 浏览: 65
这段代码是一个 PID 控制器中的代码片段,主要作用是对 PID 控制器计算结果进行限幅操作,确保计算结果在一定范围内,避免输出过大或过小的情况。具体解释如下:
如果 PID 计算结果大于设定的最大值(PID->max),则将 PID 计算结果设为最大值(PID->calculate = PID->max);
如果 PID 计算结果小于设定的最小值(PID->min),则将 PID 计算结果设为最小值(PID->calculate = PID->min)。
这段代码主要用于控制系统中的输出限幅,确保输出值在合理范围内,避免系统出现不稳定的情况。
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写一个带死区的PID算法C语言例程
下面是一个带有死区的PID算法的C语言例程:
```c
#include <stdio.h>
// 定义PID控制器结构体
typedef struct {
double kp; // 比例系数
double ki; // 积分系数
double kd; // 微分系数
double integral; // 积分项
double pre_error; // 上一次误差
double max_integral; // 积分项上限
double min_integral; // 积分项下限
double dead_zone; // 死区
} PIDController;
// 初始化PID控制器
void PID_Init(PIDController *pid, double kp, double ki, double kd, double max_integral, double min_integral, double dead_zone) {
pid->kp = kp;
pid->ki = ki;
pid->kd = kd;
pid->integral = 0;
pid->pre_error = 0;
pid->max_integral = max_integral;
pid->min_integral = min_integral;
pid->dead_zone = dead_zone;
}
// 计算PID控制器输出
double PID_Calculate(PIDController *pid, double setpoint, double pv, double dt) {
// 计算误差
double error = setpoint - pv;
// 计算积分项
if (error > pid->dead_zone || error < -pid->dead_zone) {
pid->integral += error * dt;
}
if (pid->integral > pid->max_integral) {
pid->integral = pid->max_integral;
} else if (pid->integral < pid->min_integral) {
pid->integral = pid->min_integral;
}
// 计算微分项
double derivative = (error - pid->pre_error) / dt;
// 计算PID输出
double output = pid->kp * error + pid->ki * pid->integral + pid->kd * derivative;
// 保存上一次误差
pid->pre_error = error;
return output;
}
int main() {
PIDController pid;
double kp = 1.0;
double ki = 0.5;
double kd = 0.2;
double max_integral = 10.0;
double min_integral = -10.0;
double dead_zone = 0.1;
double setpoint = 50.0;
double pv = 0.0;
double dt = 0.1;
double output;
PID_Init(&pid, kp, ki, kd, max_integral, min_integral, dead_zone);
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
// 模拟传感器采集到的过程变量值
pv += 0.5 * (setpoint - pv) + (double)rand() / RAND_MAX - 0.5;
// 计算PID输出
output = PID_Calculate(&pid, setpoint, pv, dt);
// 输出PID输出
printf("PID output: %f\n", output);
}
return 0;
}
```
这个例程在传统PID算法的基础上增加了死区。当误差小于死区时,积分项不会被累加,从而避免了输出信号在死区内不发生变化的问题。其他部分与传统PID算法的实现类似,包括初始化和计算函数。使用这个带死区的PID算法可以更好地处理实际控制系统中的不良影响,提高控制器的性能和稳定性。
基于msp432单片机的5路红外循迹模块pid控制,代码示例
以下是基于MSP432单片机的5路红外循迹模块PID控制的代码示例:
```c
#include "msp.h"
#include <stdint.h>
#include <stdbool.h>
#define SENSOR_THRESHOLD 1000 // 红外传感器的阈值
#define MAX_SPEED 100 // 最大速度
#define KP 0.2 // 比例常数
#define KD 0.1 // 微分常数
int32_t sensor_values[5]; // 存储传感器读数的数组
int32_t last_error = 0; // 上一次误差
int32_t integral_error = 0; // 积分误差
int32_t motor_speed_left = 0; // 左电机速度
int32_t motor_speed_right = 0; // 右电机速度
void init_motor() {
// 初始化PWM输出
P2->SEL0 |= BIT4 | BIT5; // P2.4和P2.5选择PWM功能
P2->SEL1 &= ~(BIT4 | BIT5);
P2->DIR |= BIT4 | BIT5; // P2.4和P2.5设置为输出模式
TIMER_A0->CTL = TIMER_A_CTL_SSEL__SMCLK | TIMER_A_CTL_MC__UP | TIMER_A_CTL_CLR; // 选择SMCLK作为计数时钟,向上计数模式,清除计数器
TIMER_A0->CCR[0] = 30000; // 设置计数器上限为30000
TIMER_A0->CCR[1] = 0; // 设置初始占空比为0
TIMER_A0->CCR[2] = 0;
TIMER_A0->CCTL[1] = TIMER_A_CCTLN_OUTMOD_7; // 设置PWM输出模式为Reset/Set
TIMER_A0->CCTL[2] = TIMER_A_CCTLN_OUTMOD_7;
TIMER_A0->CTL |= TIMER_A_CTL_ID__8; // 选择8分频
}
void set_motor_speed(int32_t left, int32_t right) {
// 将速度限制在[-100, 100]之间
if (left > MAX_SPEED) left = MAX_SPEED;
if (left < -MAX_SPEED) left = -MAX_SPEED;
if (right > MAX_SPEED) right = MAX_SPEED;
if (right < -MAX_SPEED) right = -MAX_SPEED;
// 根据速度设置占空比
TIMER_A0->CCR[1] = left * 300 / MAX_SPEED + 1500;
TIMER_A0->CCR[2] = right * 300 / MAX_SPEED + 1500;
// 根据速度设置方向
if (left > 0) P2->OUT &= ~BIT4;
else P2->OUT |= BIT4;
if (right > 0) P2->OUT &= ~BIT5;
else P2->OUT |= BIT5;
}
void read_sensor_values() {
// 读取红外传感器的读数
sensor_values[0] = ADC14->MEM[0];
sensor_values[1] = ADC14->MEM[1];
sensor_values[2] = ADC14->MEM[2];
sensor_values[3] = ADC14->MEM[3];
sensor_values[4] = ADC14->MEM[4];
}
int32_t calculate_pid() {
int32_t error = 0;
int32_t derivative_error = 0;
// 计算误差
for (int i = 0; i < 5; i++) {
if (sensor_values[i] < SENSOR_THRESHOLD) {
error += (i - 2) * 1000;
}
}
// 计算微分误差
derivative_error = error - last_error;
// 计算积分误差
integral_error += error;
// 更新上一次误差
last_error = error;
// 计算PID控制量
return KP * error + KD * derivative_error + integral_error / 1000;
}
void main() {
WDT_A->CTL = WDT_A_CTL_PW | WDT_A_CTL_HOLD; // 停用看门狗
// 初始化ADC
ADC14->CTL0 &= ~ADC14_CTL0_ENC; // 禁用ADC
ADC14->CTL0 |= ADC14_CTL0_SHT0_4 | ADC14_CTL0_SHP | ADC14_CTL0_ON | ADC14_CTL0_MSC;
ADC14->CTL1 |= ADC14_CTL1_RES__14BIT | ADC14_CTL1_CSTARTADD__ADC14MEM0 | ADC14_CTL1_MSC;
ADC14->MCTL[0] |= ADC14_MCTLN_INCH_0;
ADC14->MCTL[1] |= ADC14_MCTLN_INCH_1;
ADC14->MCTL[2] |= ADC14_MCTLN_INCH_2;
ADC14->MCTL[3] |= ADC14_MCTLN_INCH_3;
ADC14->MCTL[4] |= ADC14_MCTLN_INCH_4 | ADC14_MCTLN_EOS;
ADC14->IER0 |= ADC14_IER0_IE4; // 使能ADC14中断
NVIC_EnableIRQ(ADC14_IRQn);
// 初始化电机
init_motor();
// 启动ADC
ADC14->CTL0 |= ADC14_CTL0_ENC | ADC14_CTL0_SC;
while (1) {
read_sensor_values();
int32_t pid = calculate_pid();
motor_speed_left = MAX_SPEED - pid;
motor_speed_right = MAX_SPEED + pid;
set_motor_speed(motor_speed_left, motor_speed_right);
}
}
```
注意,此代码示例仅供参考。实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。