python 中的向量 vector1 和 vector2怎么用

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来创建和操作向量。首先，需要导入 NumPy 库：

import numpy as np

然后，可以使用 np.array() 函数来创建向量：

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

可以使用向量的加法、减法、点积等操作：

# 向量加法
vector_sum = vector1 + vector2

# 向量减法
vector_diff = vector1 - vector2

# 向量点积
dot_product = np.dot(vector1, vector2)

# 向量范数
norm = np.linalg.norm(vector1)

# 向量归一化
normalized_vector = vector1 / np.linalg.norm(vector1)

注意，这里的向量是指一维数组，而不是矩阵。如果需要操作矩阵，可以使用 np.matrix() 函数来创建矩阵。