python定义向量和矩阵

在Python中，可以使用列表嵌套列表的方式定义向量和矩阵。

定义向量可以直接使用列表，例如：

vector = [1, 2, 3]

定义矩阵可以使用列表嵌套列表，例如：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

其中，每个列表代表矩阵的一行。

当然，在实际的数据科学和机器学习中，我们通常使用NumPy库来定义和处理向量和矩阵。NumPy库提供了高效的数组（array）对象，可以进行快速的数值计算和数据处理。例如，使用NumPy库定义向量和矩阵可以如下所示：

import numpy as np

vector = np.array([1, 2, 3])

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

这样定义的向量和矩阵都是NumPy数组对象，支持向量和矩阵的基本运算和操作。