深度强化学习 探索率因子调节
时间: 2023-08-31 15:07:58 浏览: 80
在深度强化学习中,探索率因子是用来调节探索和利用之间的平衡的一个重要参数。探索率指的是在学习过程中尝试新的动作和状态,以便发现最优策略。调节探索率因子可以影响智能体在学习过程中的探索和利用的比例。较高的探索率因子将使智能体更加倾向于探索未知的领域,而较低的探索率因子则更倾向于利用已知的知识和经验。
在深度强化学习中,常用的调节探索率因子的方法有多种。一种常见的方法是使用ε-greedy策略,其中ε是一个介于0和1之间的值。在ε-greedy策略中,智能体以1-ε的概率选择已知最优的动作,以ε的概率选择随机动作,以便探索未知的情况。
另一种常见的方法是使用递减的探索率因子。在这种方法中,探索率因子会随着学习的进行逐渐减小。初始时,探索率因子较高以便于探索未知的领域,随着学习的进行,探索率因子逐渐减小,使智能体更多地利用已知的知识和经验。
总的来说,调节探索率因子是深度强化学习中一个重要的参数,可以通过不同的方法来平衡探索和利用的比例,以达到更好的学习效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多Agent 深度强化学习综述](https://blog.csdn.net/m0_62870606/article/details/122554567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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