defaultdict(float)

`defaultdict(float)` 是一个 Python 中的数据结构，它是 `defaultdict` 类的一个实例。`defaultdict` 是 `collections` 模块中的一个类，它是 `dict` 类的一个子类，具有默认值的特性。

在上述代码中，`defaultdict(float)` 创建了一个字典，其中的默认值为 `float` 类型的零值（即 `0.0`）。这意味着当你访问字典中不存在的键时，会返回默认值 `0.0` 而不是引发 `KeyError` 异常。

例如，下面是一个示例：

from collections import defaultdict

d = defaultdict(float)
print(d["key"])  # 输出 0.0

在上述示例中，我们访问了字典 `d` 中不存在的键 `"key"`，由于使用了 `defaultdict(float)`，返回的默认值为 `0.0`。

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相关问题

解释d = defaultdict(float)

`defaultdict` 是 Python 中的一个字典类型，它的作用是在字典中有一个新的键被访问时，如果这个键不存在，那么会初始化这个键的值为一个默认值。而 `float` 是 Python 中的一个浮点型数据类型。

所以 `d = defaultdict(float)` 创建了一个新的 `defaultdict` 对象 `d`，并且设置了默认值为 `float` 类型的 0.0。这样，当我们向 `d` 中添加一个新的键时，如果这个键不存在，它的值会被自动初始化为 0.0。

解释 rloss = defaultdict(float)

这段代码使用了Python的collections模块中的defaultdict函数，创建了一个名为rloss的字典（dictionary）。defaultdict是一种特殊的字典，它能够自动初始化一个默认值，这样在访问字典中不存在的键时，不会引发KeyError异常，而是返回一个默认值。

在这里，rloss是一个defaultdict类型的字典，其默认值为0.0。因此，无论是对于已存在的键还是新键，访问它们的值都不会引发异常。这里的目的是创建一个可以用于记录损失函数（loss function）的字典，其中每个键对应一个损失值。因为在训练过程中，会不断计算并更新损失值，因此需要一个可以自动增长的数据结构来存储这些值。