yolov5推理代码简化
时间: 2023-08-03 22:08:12 浏览: 126
YOLOv8改进简化模型的训练验证和推理(源码+说明文档+5000多张张商品图片+对应已标注文件).rar
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根据引用[1]和引用[2]的内容,可以简化yolov5推理代码的方法如下:
1. 下载官方的yolov5-7.0源码,并将其复制一份进行修改。
2. 可以通过修改export.py代码来改变输入的维度大小。
3. 使用warpAffine函数来实现前处理,然后求得逆矩阵进行回归,这样可以使代码更加简洁。
4. 使用核函数加速warpAffine函数,可以在使用tensorrt时获得更好的效果。
总结来说,yolov5系列的代码框架是一致的,只需要根据官方源码编写适合自己的版本即可。更新通常只是一些小改动,所以拥有自己的框架非常重要。不建议购买各种乱七八糟的课程,因为它们无非也是从github上抄来的,拥有自己的体系比什么都重要。
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