请写一段代码将xls格式的表格划分为训练集和测试集，并将其保存

在Python中，我们可以使用pandas库处理Excel文件，然后通过sklearn库的train_test_split函数将其划分为训练集和测试集。这里是一个简单的示例，假设你已经有了一个名为"data.xlsx"的Excel文件：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 加载数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 假设你的数据集有两列，一列是特征X，另一列是目标变量y
X = df.drop('target_column', axis=1)  # 替换 'target_column' 为你需要的目标列名
y = df['target_column']

# 划分训练集和测试集，默认比例为70%用于训练，30%用于测试
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

# 将数据集保存为新的Excel文件
train_data = pd.concat([pd.DataFrame(X_train), pd.DataFrame(y_train)], axis=1)
test_data = pd.concat([pd.DataFrame(X_test), pd.DataFrame(y_test)], axis=1)

train_data.to_excel('train_data.xlsx', index=False)
test_data.to_excel('test_data.xlsx', index=False)