pandas怎么删除列
时间: 2023-10-17 12:34:07 浏览: 45
可以使用 `drop` 方法来删除 pandas DataFrame 中的列。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除 'B' 列
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)
```
这将输出以下结果:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
在 `drop` 方法中,我们需要指定要删除的列的名称,并使用 `axis=1` 参数来指示我们要删除的是列而不是行。最后,将结果重新赋值给原始 DataFrame 即可。
相关问题
pandas 删除列
在 Pandas 中,我们可以使用 `drop()` 方法来删除 DataFrame 中的列。下面是两种常用的方法:
方法一:使用 `drop()` 方法
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列
df = df.drop('C', axis=1)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
方法二:使用 `del` 关键字
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列
del df['C']
# 输出结果
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
pandas删除列简写
pandas删除列的简写是使用drop()函数。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列B
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
其中,`axis=1`表示删除列,`inplace=True`表示在原DataFrame上进行修改。如果不设置`inplace=True`,则需要将结果重新赋值给原变量,例如`df = df.drop('B', axis=1)`。