如何使用pandas删除列？

使用pandas删除列可以通过以下几种方式实现：

1. 使用`drop()`函数：可以使用`drop()`函数来删除指定的列。该函数接受一个参数`labels`，用于指定要删除的列名或列名列表。同时，需要设置`axis=1`来表示按列删除。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列B
df = df.drop('B', axis=1)

2. 使用`del`关键字：可以使用`del`关键字来删除指定的列。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列B
del df['B']

3. 使用`pop()`函数：可以使用`pop()`函数来删除指定的列，并返回被删除的列作为一个Series。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除列B，并返回被删除的列作为一个Series
column_b = df.pop('B')