pandas drop 列

Pandas drop 列是指删除数据框中的某一列。可以使用`df.drop()`方法来删除列。该方法需要传递要删除的列的名称或位置，并指定`axis=1`来表示删除列。

例如，删除名为`col1`的列：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 删除名为 col1 的列
df = df.drop('col1', axis=1)

print(df)

输出：

   col2
0     4
1     5
2     6

也可以通过列的位置来删除列。例如，删除第二列：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 删除第二列
df = df.drop(df.columns[1], axis=1)

print(df)

输出：

   col1
0     1
1     2
2     3

相关问题

pandas drop删除列

在pandas中，可以使用drop()函数来删除列。有几种不同的方法可以实现这个目标。例如，你可以使用df.drop(['B', 'C'], axis=1)或df.drop(columns=['B', 'C'])来删除列'B'和'C'。还可以使用df.drop(index='cow', columns='small')来删除行'cow'和列'small'。如果你想删除满足特定条件的行，比如删除A列大于4的所有行，可以使用df.drop(df[df.A >= 4].index)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas行/列删除](https://blog.csdn.net/weixin_46599926/article/details/122779633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

pandas drop第一列

要删除pandas DataFrame中的第一列，可以使用`df.drop`方法，并指定`axis=1`参数。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': \[0, 4, 8\], 'B': \[1, 5, 9\], 'C': \[2, 6, 10\], 'D': \[3, 7, 11\]})

# 删除第一列
df_drop_first_column = df.drop(df.columns\[0\], axis=1)

print(df_drop_first_column)

输出结果为：

   B   C   D
0  1   2   3
1  5   6   7
2  9  10  11

在这个例子中，我们使用`df.columns\[0\]`来指定要删除的列，然后将`axis=1`参数传递给`df.drop`方法，以指定删除的是列而不是行。最后，我们将删除后的DataFrame赋值给`df_drop_first_column`变量，并打印出来。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数](https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]