python计算圆周率

计算圆周率可以使用蒙特卡罗方法。具体步骤如下：

1. 在一个正方形内画一个内切圆。

2. 随机生成大量的点落在正方形内。

3. 统计落在内切圆内的点的数量。

4. 计算圆的面积（$\pi r^2$）和正方形的面积（$4r^2$），得到 $\pi$ 的近似值。

下面是用 Python 实现的代码：

import random

def estimate_pi(n):
    num_point_circle = 0
    num_point_total = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x**2 + y**2
        if distance <= 1:
            num_point_circle += 1
        num_point_total += 1
    return 4 * num_point_circle / num_point_total

print(estimate_pi(100000))

在上面的代码中，`n` 是生成的点的数量，可以根据需要调整，越大精度越高。运行结果可能会有所不同，但大致在 3.14 左右，符合圆周率的值。