dataframe 获得指定内容的行号

可以使用 pandas 的 loc 函数来获得指定内容的行号，例如：

df.loc[df['列名'] == '指定内容'].index.tolist()

其中，df 是你的 dataframe，'列名' 是你要查找的列名，'指定内容' 是你要查找的内容。这个函数会返回一个包含行号的列表。

相关问题

dataframe通过列名以及行号获取元素

DataFrame是Pandas库中的一种二维数据结构，它类似于电子表格，可以存储表格型的数据，并提供了一种标签式索引，即行和列的名称。如果你想通过列名和行号来获取DataFrame中的元素，你可以按照以下步骤操作：

1. **指定列名**：首先，你需要明确你要访问的列的名称。如果列名是字符串类型，可以直接使用列名。

df_column_name = df['列名']  # 获取特定列

这里的`df`是你想要操作的DataFrame对象，`'列名'`替换为你实际的列名。

2. **指定行号**：如果你想要获取特定行的值，可以使用`.loc`或`.iloc`函数。`.loc`基于标签（行名），`.iloc`基于位置（从0开始的整数索引）。

- 使用 `.loc`：

   value = df.loc[行号, df_column_name]  # 行号是一个整数，例如 df.loc[0, '列名']

- 使用 `.iloc`：

   value = df.iloc[行号, df.columns.get_loc('列名')]  # 或者 df.iloc[行号, df_column_name]

这里的`行号`替换为你要访问的具体行号。

dataframe里获得指定行的行号

可以使用 iloc 方法来获得指定行的行号。例如，要获得第三行的行号，可以使用以下代码：

df.iloc[2].name

其中，df 是你的 dataframe 对象，2 是要获得的行号减去 1，name 是行号对应的列名。