dataframe 获得指定内容的行号
时间: 2023-03-26 19:03:13 浏览: 59
可以使用 pandas 的 loc 函数来获得指定内容的行号,例如:
df.loc[df['列名'] == '指定内容'].index.tolist()
其中,df 是你的 dataframe,'列名' 是你要查找的列名,'指定内容' 是你要查找的内容。这个函数会返回一个包含行号的列表。
相关问题
dataframe里获得指定行的行号
可以使用 iloc 方法来获得指定行的行号。例如,要获得第三行的行号,可以使用以下代码:
df.iloc[2].name
其中,df 是你的 dataframe 对象,2 是要获得的行号减去 1,name 是行号对应的列名。
dataframe指定位置插入行
好的,关于您的问题,“如何在dataframe指定位置插入行?”我可以为您提供以下回答:
您可以使用pandas库中的.loc[]方法来指定要插入行的位置。首先,创建一个新的行Series,然后使用loc[]方法将其插入到DataFrame的指定位置。例如:
```
import pandas as pd
#创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
#创建一个新的行Series
new_row = pd.Series({'A': 5, 'B': 6})
#将新行插入到第2行
df.loc[2] = new_row
#输出结果
print(df)
```
当然,您可以根据具体情况来调整行号和新行数据,这只是一个示例。希望对您有帮助!