K = 4; % 聚类的类别 max_iter = 150; % 最大的训练周期 kernel_type = 2; % 核函数参数 [center,U,obj] = kfcmFun(X,K,max_iter,kernel_type); [~,label] = max(U); index1 = find(label==1); index2 = find(label==2); index3 = find(label==3); index4 = find(label==4);什么意思
时间: 2023-08-29 08:04:55 浏览: 72
K means聚类算法以及实现.docx
这段代码是关于聚类的操作。其中的变量含义如下:
- K:聚类的类别数,这里设定为 4。
- max_iter:最大的训练周期,这里设定为 150。
- kernel_type:核函数参数,这里设定为 2。
- X:表示输入的数据集。
- kfcmFun():是一个函数,用于执行 KFCM(Kernel-based Fuzzy C-Means)聚类算法。
- center:表示聚类中心点。
- U:表示每个数据点对应于每个聚类的隶属度。
- obj:表示聚类的目标函数值。
- label:表示每个数据点所属的聚类类别。
最后,根据聚类的结果将数据点分为四个索引集合 index1、index2、index3 和 index4,分别表示属于聚类类别 1、2、3 和 4 的数据点的索引。
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