CUDA_ARCHITECTURES is empty for target "tiny-cuda-nn".

时间: 2024-04-30 12:24:44 浏览: 16
这个错误通常是由于在 CMakeLists.txt 文件中未设置 CUDA_ARCHITECTURES 变量引起的。CUDA_ARCHITECTURES 变量指定了要为其生成代码的 GPU 架构。要解决此错误,您可以在 CMakeLists.txt 文件中添加以下内容: ``` set(CUDA_ARCHITECTURES "arch1;arch2;arch3") ``` 其中,arch1、arch2 和 arch3 分别代表您要支持的 GPU 架构,例如 sm_60、sm_61 等。您可以根据您的需要进行修改。
相关问题

CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES如何设置

### 回答1: CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES可以通过指定一个由逗号分隔的编译器支持的架构列表来设置。例如,要指定支持的架构,可以使用以下表达式:-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES:=“5.5;5.3;3.5;2.1” ### 回答2: CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES是一个CMake的变量,用于指定要为CUDA编译器生成代码的GPU架构。设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES可以确保生成的CUDA代码能够在目标GPU上运行,并利用其硬件特性。 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量的值应该是一个由GPU架构名称组成的列表。例如,可以使用"sm_30"来表示Compute Capability为3.0的GPU架构。 要设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,可以在CMakeLists.txt文件中添加以下一行代码: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES "sm_30") 在这个例子中,将生成适用于Compute Capability为3.0的GPU的CUDA代码。 如果要为多个GPU架构生成代码,可以将它们作为列表元素一一添加: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES "sm_30;sm_35;sm_50;sm_60") 在这个例子中,将生成适用于Compute Capability为3.0、3.5、5.0和6.0的GPU的CUDA代码。 需要注意的是,GPU架构的选择应该根据目标GPU的实际情况进行权衡。选择较新的架构可能会使用更多的硬件特性,但也可能导致对旧GPU的兼容性降低。 总之,通过设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,可以指定要为CUDA编译器生成代码的目标GPU架构,以便生成适用于目标硬件的代码。 ### 回答3: CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES是CMake中一个用于设置CUDA架构的变量。CUDA架构是指用于在NVIDIA的GPU上运行CUDA代码的架构版本。 CMake是一个跨平台的项目构建工具,它允许我们使用统一的语法来配置和生成各种不同平台和编译器的项目。当我们构建一个CUDA项目时,我们需要设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量来指定在哪些CUDA架构下编译代码。 该变量的设置可以通过多种方式来完成。一种常见的方式是在CMakeLists.txt文件中使用set命令来设置该变量。例如,可以通过以下方式设置为Compute Capability 3.0和5.0: ```cmake set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 30 50) ``` 另一种方式是使用cmake命令行工具来设置该变量。例如,可以使用以下命令来设置为Compute Capability 6.0和7.0: ``` cmake -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="60;70" .. ``` 设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量可以让CMake根据所设置的架构版本生成相应的编译指令,以保证生成的可执行文件在指定的CUDA架构上能够正确运行。需要注意的是,如果不设置该变量,默认情况下CMake会将所有检测到的CUDA架构都包含在内。 总结一下,通过设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,我们可以指定在哪些CUDA架构下编译代码,以确保生成的可执行文件在所指定的架构上能够正确运行。

解释:if(CUDA_FOUND) message(STATUS "Found CUDA Toolkit v${CUDA_VERSION_STRING}") enable_language(CUDA) set(HAVE_CUDA TRUE) if (CMAKE_CUDA_COMPILER_ID STREQUAL "NVIDIA") if(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.1") execute_process(COMMAND ${CMAKE_CUDA_COMPILER} --list-gpu-code RESULT_VARIABLE EXIT_CODE OUTPUT_VARIABLE OUTPUT_VAL) if(EXIT_CODE EQUAL 0) #Remove sm_ string(REPLACE "sm_" "" OUTPUT_VAL ${OUTPUT_VAL}) #Convert to list string(REPLACE "\n" ";" __CUDA_ARCH_BIN ${OUTPUT_VAL}) #Remove last empty entry list(REMOVE_AT __CUDA_ARCH_BIN -1) else() message(FATAL_ERROR "Failed to run NVCC to get list of GPU codes: ${EXIT_CODE}") endif() elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "11.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75;80") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "10.0") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72;75") elseif(${CUDA_VERSION_STRING} VERSION_GREATER_EQUAL "9.1") set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70;72") else() set(__CUDA_ARCH_BIN "30;32;35;37;50;52;53;60;61;62;70") endif() else() message(FATAL_ERROR "Unsupported CUDA compiler ${CMAKE_CUDA_COMPILER_ID}.") endif() set(CUDA_ARCH_BIN ${__CUDA_ARCH_BIN} CACHE STRING "Specify 'real' GPU architectures to build binaries for") if(POLICY CMP0104) cmake_policy(SET CMP0104 NEW) set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) message(STATUS "CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES: ${CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES}") #Add empty project as its not required with newer CMake add_library(pcl_cuda INTERFACE) else() # Generate SASS set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES ${CUDA_ARCH_BIN}) # Generate PTX for last architecture list(GET CUDA_ARCH_BIN -1 ver) set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -gencode arch=compute_${ver},code=compute_${ver}") message(STATUS "CMAKE_CUDA_FLAGS: ${CMAKE_CUDA_FLAGS}") add_library(pcl_cuda INTERFACE) target_include_directories(pcl_cuda INTERFACE ${CUDA_TOOLKIT_INCLUDE}) endif () endif()

这段代码是CMake脚本,主要用于检测CUDA是否安装,并设置CUDA相关的编译器标志和选项。 首先,它检查CUDA是否被找到,如果有就输出CUDA Toolkit的版本号,并启用CUDA编程语言。然后,它设置了一个名为HAVE_CUDA的变量为TRUE,以表示CUDA已被找到。 接下来,它检查CUDA的编译器ID是否为"NVIDIA",如果是,就根据CUDA版本号设置__CUDA_ARCH_BIN变量,该变量包含了支持的GPU架构。如果CUDA版本号大于等于11.1,则通过执行nvcc命令获取支持的GPU架构列表,并将其存储在__CUDA_ARCH_BIN变量中。如果CUDA版本号在11.0到10.0之间,则设置__CUDA_ARCH_BIN变量为支持的GPU架构列表。如果CUDA版本号在9.1及以下,则设置__CUDA_ARCH_BIN变量为支持的GPU架构列表。 如果CUDA编译器ID不是"NVIDIA",则会输出一个错误信息,表示不支持该CUDA编译器。 最后,它设置了一个名为CUDA_ARCH_BIN的缓存变量,该变量包含了要为哪些GPU架构构建代码的选项。然后,它使用CMake策略CMP0104来设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,该变量指定要为哪些GPU架构生成代码。如果未设置CMP0104策略,则会设置CMAKE_CUDA_FLAGS变量来指定要为哪些GPU架构生成代码,并将CUDA_TOOLKIT_INCLUDE路径添加到pcl_cuda库的包含目录中。最后,它创建一个名为pcl_cuda的接口库,以便在其他目标中链接CUDA库。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

64-ia-32-architectures-software-developer-manual-325462.pdf

包括3个篇章的intel指令集介绍,从intel官方网站也可以下载,本手册制作日期是2014年9月
recommend-type

The Linux Kernel Primer A Top-Down Approach for x86 and PowerPC Architectures

Top Reasons people will buy this book: -Covers Linux on PPC -Top-down approach traces functionality from user space into the kernel -Lots of code commentary and examples. It walks you through the ...
recommend-type

Augmented-Reality Medical Visualization

1.Ultrasound/Medical Augmented Reality 2.AR coordinate systems 3.Diff. between AR and VR
recommend-type

“推荐系统”相关资源推荐

推荐了国内外对推荐系统的讲解相关资源
recommend-type

全渠道电商平台业务中台解决方案.pptx

全渠道电商平台业务中台解决方案.pptx
recommend-type

电容式触摸按键设计参考

"电容式触摸按键设计参考 - 触摸感应按键设计指南" 本文档是Infineon Technologies的Application Note AN64846,主要针对电容式触摸感应(CAPSENSE™)技术,旨在为初次接触CAPSENSE™解决方案的硬件设计师提供指导。文档覆盖了从基础技术理解到实际设计考虑的多个方面,包括电路图设计、布局以及电磁干扰(EMI)的管理。此外,它还帮助用户选择适合自己应用的合适设备,并提供了CAPSENSE™设计的相关资源。 文档的目标受众是使用或对使用CAPSENSE™设备感兴趣的用户。CAPSENSE™技术是一种基于电容原理的触控技术,通过检测人体与传感器间的电容变化来识别触摸事件,常用于无物理按键的现代电子设备中,如智能手机、家电和工业控制面板。 在文档中,读者将了解到CAPSENSE™技术的基本工作原理,以及在设计过程中需要注意的关键因素。例如,设计时要考虑传感器的灵敏度、噪声抑制、抗干扰能力,以及如何优化电路布局以减少EMI的影响。同时,文档还涵盖了器件选择的指导,帮助用户根据应用需求挑选合适的CAPSENSE™芯片。 此外,为了辅助设计,Infineon提供了专门针对CAPSENSE™设备家族的设计指南,这些指南通常包含更详细的技术规格、设计实例和实用工具。对于寻求代码示例的开发者,可以通过Infineon的在线代码示例网页获取不断更新的PSoC™代码库,也可以通过视频培训库深入学习。 文档的目录通常会包含各个主题的章节,如理论介绍、设计流程、器件选型、硬件实施、软件配置以及故障排查等,这些章节将逐步引导读者完成一个完整的CAPSENSE™触摸按键设计项目。 通过这份指南,工程师不仅可以掌握CAPSENSE™技术的基础,还能获得实践经验,从而有效地开发出稳定、可靠的触摸感应按键系统。对于那些希望提升产品用户体验,采用先进触控技术的设计师来说,这是一份非常有价值的参考资料。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB函数调用中的调试技巧大揭秘,快速定位并解决函数调用问题

![MATLAB函数调用中的调试技巧大揭秘,快速定位并解决函数调用问题](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/ovk2h427k2sfg_f0d4104ac212436a93f2cc1524c4512e.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. MATLAB函数调用的基本原理** MATLAB函数调用是通过`function`关键字定义的,其语法为: ```matlab function [output1, output2, ..., outputN] = function_na
recommend-type

LDMIA r0!,{r4 - r11}

LDMIA是ARM汇编语言中的一条指令,用于从内存中加载多个寄存器的值。具体来说,LDMIA r0!,{r4 r11}的意思是从内存地址r0开始,连续加载r4到r11这8个寄存器的值[^1]。 下面是一个示例代码,演示了如何使用LDMIA指令加载寄器的值: ```assembly LDMIA r0!, {r4-r11} ;从内存地址r0开始,连续加载r4到r11这8个寄存器的值 ``` 在这个示例中,LDMIA指令将会从内存地址r0开始,依次将内存中的值加载到r4、r5、r6、r7、r8、r9、r10和r11这8个寄存器中。
recommend-type

西门子MES-系统规划建议书(共83页).docx

"西门子MES系统规划建议书是一份详细的文档,涵盖了西门子在MES(制造执行系统)领域的专业见解和规划建议。文档由西门子工业自动化业务部旗下的SISW(西门子工业软件)提供,该部门是全球PLM(产品生命周期管理)软件和SIMATIC IT软件的主要供应商。文档可能包含了 MES系统如何连接企业级管理系统与生产过程,以及如何优化生产过程中的各项活动。此外,文档还提及了西门子工业业务领域的概况,强调其在环保技术和工业解决方案方面的领导地位。" 西门子MES系统是工业自动化的重要组成部分,它扮演着生产过程管理和优化的角色。通过集成的解决方案,MES能够提供实时的生产信息,确保制造流程的高效性和透明度。MES系统规划建议书可能会涉及以下几个关键知识点: 1. **MES系统概述**:MES系统连接ERP(企业资源计划)和底层控制系统,提供生产订单管理、设备监控、质量控制、物料跟踪等功能,以确保制造过程的精益化。 2. **西门子SIMATIC IT**:作为西门子的MES平台,SIMATIC IT提供了广泛的模块化功能,适应不同行业的生产需求,支持离散制造业、流程工业以及混合型生产环境。 3. **产品生命周期管理(PLM)**:PLM软件用于管理产品的全生命周期,从概念设计到报废,强调协作和创新。SISW提供的PLM解决方案可能包括CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAE(计算机辅助工程)等工具。 4. **工业自动化**:西门子工业自动化业务部提供自动化系统、控制器和软件,提升制造业的效率和灵活性,包括生产线自动化、过程自动化和系统整体解决方案。 5. **全球市场表现**:SISW在全球范围内拥有大量客户,包括许多世界500强企业,表明其解决方案在业界的广泛应用和认可。 6. **中国及亚洲市场**:SISW在中国和亚洲其他新兴市场具有领先地位,特别是在CAD领域,反映了其在这些地区的重要影响力。 7. **案例研究**:文档可能包含实际案例,如通用汽车的全球产品开发项目,展示SISW技术在大型复杂项目中的应用能力。 这份建议书不仅对理解西门子MES系统有重要作用,也为企业在选择和实施MES系统时提供了策略性指导,有助于企业规划和优化其生产流程,实现更高效的制造业运营。