行程编码对图像进行压缩，显示原图像与压缩后的复原重构图像的代码

以下是行程编码对图像进行压缩，显示原图像与压缩后的复原重构图像的代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取原图像
img = Image.open('original_image.jpg')
img_arr = np.array(img)

# 行程编码
def run_length_encode(img_arr):
    rle_arr = []
    for i in range(img_arr.shape[]):
        row = img_arr[i]
        row_rle = []
        count = 
        for j in range(row.shape[]):
            if j == :
                count = 1
            elif row[j] == row[j-1]:
                count += 1
            else:
                row_rle.append((row[j-1], count))
                count = 1
        row_rle.append((row[-1], count))
        rle_arr.append(row_rle)
    return rle_arr

rle_arr = run_length_encode(img_arr)

# 行程解码
def run_length_decode(rle_arr):
    img_arr = []
    for i in range(len(rle_arr)):
        row_rle = rle_arr[i]
        row = []
        for j in range(len(row_rle)):
            pixel, count = row_rle[j]
            row += [pixel] * count
        img_arr.append(row)
    return np.array(img_arr)

decoded_img_arr = run_length_decode(rle_arr)

# 显示原图像
img.show()

# 显示压缩后的复原重构图像
Image.fromarray(decoded_img_arr).show()

以上代码可以对图像进行行程编码压缩，并且可以将压缩后的数据解码成原图像。