numpy如何在一个范围内随机获得三个数
时间: 2023-11-28 11:49:30 浏览: 46
可以使用numpy的random模块中的randint函数来在一个范围内随机获得三个数。例如,在范围[1, 10]内随机获得三个数,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 在范围 [1, 10] 内随机获得三个数
random_nums = np.random.randint(1, 11, size=3)
print(random_nums)
```
输出结果为:
```
[8 2 6]
```
其中,`np.random.randint(1, 11, size=3)` 表示在范围 [1, 11)(包括1,不包括11)内随机获得三个整数,并将其存储在一个numpy数组中。
相关问题
numpy随机生成数组
在Numpy中,可以使用np.random模块来生成随机数组。其中常用的函数有:
1. np.random.rand(d0, d1, …, dn):用于生成均匀分布的随机数,d0, d1, …, dn为数组的维度,返回[0,1)内的一组均匀分布的数。
2. np.random.randint(low[, high, size, dtype]):用于生成随机整数,从一个均匀分布中随机采样,生成一个整数或N维整数数组。取数范围:若high不为None时,取[low,high)之间随机整数,否则取值[0,low)之间随机整数。dtype:数据类型。size:数据个数或形状。high:最大值。low:最小值。
3. np.random.random([size]):用于生成[0,1)范围内的随机数,size为随机数的个数或形状。
4. np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None):用于从a中随机选择指定数据。数组p:与数组a相对应,表示取数组a中每个元素的概率,默认为选取每个元素的概率相同。replace: True表示可以取相同数字,False表示不可以取相同数字。从a(一维数组)中随机抽取数字,并组成指定大小(size)的数组。
5. np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None):从一个均匀分布[low,high)中随机采样。low: 采样下界,float类型,默认为0。high: 采样上界,float类型,默认为1。size: 输出样本数目,为int或元组(tuple)类型,如size=(a,b,c)指定为三维数组,输出a×b×c个样本,缺省时输出1个值。返回值:ndarray类型,其形状和参数size中描述一致。
使用sin函数 和方差为2的高斯噪声随机生成三个在[-5,5]范围内的训练数据集
A:
import numpy as np
# 随机生成三个在[-5,5]范围内的训练数据集
x1 = np.random.uniform(low=-5, high=5, size=(100,))
y1 = np.sin(x1) + np.random.normal(scale=2, size=x1.shape)
x2 = np.random.uniform(low=-5, high=5, size=(100,))
y2 = np.sin(x2) + np.random.normal(scale=2, size=x2.shape)
x3 = np.random.uniform(low=-5, high=5, size=(100,))
y3 = np.sin(x3) + np.random.normal(scale=2, size=x3.shape)
# 将三个数据集合并为一个
x = np.concatenate([x1, x2, x3])
y = np.concatenate([y1, y2, y3])
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