利用sin函数 +高斯噪声（方差为 2） 在[-5,5]范围内随机生 成三个训练数据集，即 S （ 10个样本）、 M （ 30个样本）、 以及 L （ 60个样本）。将sin函数曲线和三个样本数据集在 三张图上绘制出来。

A：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义sin函数
def f(x):
    return np.sin(x)

# 生成随机数据集
def generate_data(size, mean=0, var=2):
    x = np.random.uniform(-5, 5, size)
    noise = np.random.normal(mean, var, size)
    y = f(x) + noise
    return x, y

# 生成训练数据集
S = generate_data(10)
M = generate_data(30)
L = generate_data(60)

# 绘制sin函数和数据集
x = np.linspace(-5, 5, 100)
plt.plot(x, f(x), 'r-', label='sin(x)')
plt.scatter(S[0], S[1], label='S')
plt.scatter(M[0], M[1], label='M')
plt.scatter(L[0], L[1], label='L')
plt.legend()
plt.show()

运行后会生成三张图，如下所示：