用python找到某个excel表第二列最大的十个数据,返回相应数据所在行的第一列的数据
时间: 2023-03-06 07:26:23 浏览: 67
可以使用Python的pandas库来解决这个问题:import pandas as pd df = pd.read_excel('文件.xlsx') top_ten = df.nlargest(10, '第二列') result = top_ten['第一列'].tolist() print(result)
相关问题
python中读取excel.xlsx并提取excel中第二个工作表的第十九行第E列的数据
您可以使用Python的pandas库来读取和操作Excel文件。以下是一个示例代码,可以读取Excel文件中的第二个工作表,并提取第19行第E列的数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=1) # sheet_name参数指定要读取的工作表索引或名称,索引从0开始
# 提取数据
data = df.iloc[18, 4] # iloc函数用于按行列索引提取数据,索引从0开始
print(data)
```
请将代码中的 `'your_excel_file.xlsx'` 替换为您要读取的Excel文件的路径。这段代码将打印出第19行第E列的数据。注意,行和列的索引也是从0开始计数的。
用python写一个解析excel中第一列和第二列数据和的代码
可以使用Python中的pandas库来解析excel数据,并且求出第一列和第二列数据的和。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
#读取excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
#求第一列和第二列的和
sum_col1 = df.iloc[:,0].sum()
sum_col2 = df.iloc[:,1].sum()
#输出结果
print('第一列数据的和为:', sum_col1)
print('第二列数据的和为:', sum_col2)
```
其中`iloc`方法用于选取指定列,`[:,0]`表示选取所有行的第一列,`[:,1]`表示选取所有行的第二列。`sum()`方法用于求和。