matlab gallery函数产生三维矩阵

`gallery` 函数可以用于生成三维矩阵。在 MATLAB 中，三维矩阵也被称为数组。下面是一些常见的用法。

1. 生成三维希尔伯特矩阵：

`H = gallery('hilb', n^2); H = reshape(H, [n, n, n]);`

这里生成的是一个 $n^3$ 维的希尔伯特矩阵，然后用 `reshape` 函数将其变形为一个 $n\times n\times n$ 的三维矩阵。

2. 生成三维 Toeplitz 矩阵：

`T = gallery('toeplitz', c, r); T = repmat(T, [1, 1, n]);`

这里生成的是一个 $n\times n\times n$ 的三维 Toeplitz 矩阵，用 `repmat` 函数将其扩展为一个 $n$ 个三维矩阵的数组。

3. 生成三维 Pascal 矩阵：

`P = gallery('pascal', n^2); P = reshape(P, [n, n, n]);`

这里生成的是一个 $n^3$ 维的 Pascal 矩阵，然后用 `reshape` 函数将其变形为一个 $n\times n\times n$ 的三维矩阵。

除此之外，`gallery` 函数还可以生成一些其他类型的三维矩阵，例如三维的乘积矩阵、三维的托伯利兹矩阵等等。具体用法可以参考 MATLAB 的帮助文档。

相关问题

matlab gallery函数产生均匀分布的100*50*30三维矩阵

`gallery` 函数不能直接生成均匀分布的三维矩阵，但是我们可以使用 MATLAB 自带的 `rand` 函数生成均匀分布的随机数，并将其变形为一个三维矩阵。具体实现如下：

% 生成100*50*30的三维矩阵
n1 = 100;
n2 = 50;
n3 = 30;

% 生成均匀分布的随机数
A = rand(n1*n2*n3, 1);

% 将随机数变形为三维矩阵
A = reshape(A, [n1, n2, n3]);

这样就可以生成一个大小为 $100\times 50\times 30$ 的三维矩阵 `A`，其中的元素是均匀分布的随机数。

matlab gallery函数产生均匀分布的100*50*30三维矩阵数据

如果你需要生成的三维矩阵需要满足一定规律，或者需要更好地控制其数据分布，可以使用其他的函数来生成。

MATLAB 中有很多函数可以生成不同分布的随机数，例如 `randn` 可以生成标准正态分布的随机数，`randi` 可以生成均匀分布的随机整数，`exprnd` 可以生成指数分布的随机数等等。你可以根据实际需要选择合适的函数。

例如，如果你需要生成的三维矩阵中的元素是从 $0$ 到 $1$ 的均匀分布随机数，可以使用 `rand` 函数：

% 生成100*50*30的三维矩阵
n1 = 100;
n2 = 50;
n3 = 30;

% 生成均匀分布的随机数
A = rand(n1, n2, n3);

这样就可以生成一个大小为 $100\times 50\times 30$ 的三维矩阵 `A`，其中的元素是从 $0$ 到 $1$ 的均匀分布随机数。