matlab用gallery函数产生满足均匀分布的100*50*30三维矩阵数据

`gallery` 函数本身不能直接生成均匀分布的三维矩阵数据，但是我们可以使用一些其他的函数和技巧来实现这个目标。

一种方法是使用 `rand` 函数生成从 $0$ 到 $1$ 均匀分布的随机数，并使用一些数学运算将其转换为目标分布。例如，我们可以使用下面的代码生成均匀分布的三维矩阵数据：

% 生成100*50*30的三维矩阵
n1 = 100;
n2 = 50;
n3 = 30;

% 生成从0到1的均匀分布随机数
A = rand(n1, n2, n3);

% 将均匀分布随机数转换为目标分布
A = A * (b - a) + a;

其中，`a` 和 `b` 是目标分布的上下界。例如，如果需要生成从 $-1$ 到 $1$ 的均匀分布随机数，可以设置 `a=-1`，`b=1`。

另一种方法是使用 `randi` 函数生成从 $a$ 到 $b$ 均匀分布的随机整数，并将其除以一个适当的常数转换为目标分布。例如，我们可以使用下面的代码生成从 $-1$ 到 $1$ 均匀分布的三维矩阵数据：

% 生成100*50*30的三维矩阵
n1 = 100;
n2 = 50;
n3 = 30;

% 生成从-100到100均匀分布的随机整数
B = randi([0, 200], n1, n2, n3) - 100;

% 将均匀分布随机整数转换为目标分布
A = B / 100 - 1;

其中，`randi([0, 200], n1, n2, n3) - 100` 可以生成从 $-100$ 到 $99$ 的均匀分布的随机整数，然后将其除以 $100$ 再减去 $1$，就可以得到从 $-1$ 到 $1$ 的均匀分布的随机数。