lsqcurvefit多參數
时间: 2023-09-09 21:13:13 浏览: 65
lsqcurvefit.zip_lengthxmc_outside4mj_python实现nlinfit_分段函数拟合_最小二乘
lsqcurvefit函数可以处理多参数的情况。你可以将多个参数作为一个向量传递给lsqcurvefit函数。假设你有两个参数a和b,可以将它们打包成一个向量x=[a,b],然后将这个向量传递给lsqcurvefit函数。下面是一个简单的例子:
```matlab
% 定义目标函数
fun = @(x,xdata) x(1)*xdata + x(2)*xdata.^2;
% 定义初始参数向量
x0 = [1, 2];
% 生成数据
xdata = linspace(0,1);
ydata = fun(x0,xdata) + 0.1*randn(size(xdata));
% 用lsqcurvefit拟合数据
x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata);
% 输出拟合结果
fprintf('a=%f, b=%f\n',x(1),x(2));
```
在上面的例子中,目标函数需要一个参数向量x和一个自变量向量xdata,而x包含了两个参数a和b。在lsqcurvefit函数中,我们将初始参数向量x0设置为[1,2],然后将x0、xdata和ydata传递给lsqcurvefit函数。lsqcurvefit函数返回最优的参数向量x,我们可以将其解压并输出a和b的值。
需要注意的是,向量x中各个元素的顺序必须与目标函数中参数的顺序一致。例如,在上面的例子中,我们将a放在了x的第一个元素,b放在了x的第二个元素,因此在目标函数中也需要按照这个顺序来使用x中的元素。
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