如何用matlab求解二元函数

在MATLAB中，你可以使用`fminunc`函数来求解非线性优化问题，包括二元函数。这个函数是用于无约束最小化连续函数的一元或多元函数。以下是基本步骤：

1. 定义目标函数：首先，你需要明确你要最小化的二元函数。例如，如果你有一个函数 `f(x, y)`，其中 `x` 和 `y` 是变量。

function [z] = myFunction(x, y)
    z = x^2 + y^2; % 这是一个简单的例子，实际函数可能会更复杂
end

2. 设置初始猜测值：提供一组初始的 `x` 和 `y` 值作为算法开始搜索的位置。

x0 = [1; 1]; % 初始猜测点 (x=1, y=1)

3. 调用 `fminunc` 函数：传递目标函数、初始猜测值给 `fminunc`。

options = optimoptions(@fminunc,'Algorithm','quasi-newton'); % 设置选项（这里使用拟牛顿法）
[xOpt, fOpt] = fminunc(@myFunction, x0, options);

`xOpt` 就是函数的最小值解，而 `fOpt` 则对应的是在这个解处的目标函数值。