matlab离散传递函数
时间: 2023-10-10 11:06:23 浏览: 229
在MATLAB中,可以使用不同的方法来计算离散传递函数。根据你提供的引用内容,有两种常见的方法可以得到离散传递函数。
方法一是使用零极点形式离散传递函数。在MATLAB中,可以通过定义零点z、极点p、增益k和采样周期T来计算离散传递函数。具体代码如下:
z = ; % 零点
p = [2,3]; % 极点
k = -4; % 增益
T = 1; % 采样周期(1s)
G = zpk(z, p, k, T); % 求离散传递函数
方法二是使用状态空间描述得到离散传递函数。在MATLAB中,可以通过定义系统矩阵A、输入矩阵B、输出矩阵C和直接传递矩阵D来计算离散传递函数。具体代码如下:
A = [0 1; -1 -1]; % 系统矩阵
B = [0; 1]; % 输入矩阵
C = [1 0]; % 输出矩阵
D = 0; % 直接传递矩阵
[num, den] = ss2tf(A, B, C, D); % 求分子多项式与分母多项式
G = tf(num, den); % 求离散传递函数
使用这两种方法之一,你可以得到离散传递函数的表示。请根据你的具体需求选择合适的方法。
相关问题
matlab 离散的传递函数
离散传递函数是指在离散时间下,输入和输出之间的关系。在MATLAB中,可以使用tf函数来创建离散传递函数,其中第一个参数是分子多项式系数,第二个参数是分母多项式系数,第三个参数是采样周期。例如,dsys=tf([3 2 1],[1 -6 4 -7],0.01)就是创建了一个离散传递函数。另外,可以使用d2c函数将离散传递函数转换为连续传递函数,使用c2d_euler函数将连续传递函数转换为离散传递函数。其中,c2d_euler函数可以使用正向Euler(即正向差)变换或反向Euler(即反向差)变换来进行转换。
matlab传递函数离散化
在MATLAB中,传递函数离散化可以通过c2d函数来实现。在代码中,dsys=c2d(sys,ts,'method')是将连续传递函数sys离散化为离散传递函数dsys,其中ts是离散化的时间步长,'method'是离散化方法的选择参数。通过[num,den]=tfdata(dsys,'v')可以提取离散传递函数的分子和分母系数。这样,我们就可以将离散传递函数转换为C语言程序中使用的形式。例如,对于离散传递函数Y/U=(0.000389z^-1-0.000389z^-2)/(1-1.9448z^-1+0.9455z^-2),可以将其转换为y(2)=1.9448y(1)+0.9455y(0)+0.000389x(1)-0.000389x(0)的形式。然后,我们可以使用这个离散传递函数进行阶跃响应验证,通过给定输入x和初始条件y(0)和y(1),计算出相应的输出y(i)的值,并绘制出阶跃响应的图像。这样可以验证离散化传递函数的准确性和有效性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [通过MatLab将传递函数离散化](https://blog.csdn.net/baidu_37173242/article/details/78839286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用MATLAB传递函数离散化为Z函数并验证](https://blog.csdn.net/weixin_45509175/article/details/118310724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Matlab 数组与矩阵操作指南](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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