现有一张表格，采用pandas读取模板xls文件，将表格中表头与模板文件表头名称相同的列写入模板

好的，您可以用以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取模板文件
template_file = pd.read_excel("template.xls")

# 读取数据文件
data_file = pd.read_excel("data.xls")

# 获取模板文件的表头
template_headers = list(template_file.columns)

# 获取数据文件中与模板文件表头相同的列
data_columns = data_file[template_headers]

# 将数据写入模板文件
for header in template_headers:
    template_file[header] = data_columns[header]

# 保存模板文件
template_file.to_excel("result.xls", index=False)

该代码将读取名为 `template.xls` 的模板文件和名为 `data.xls` 的数据文件。然后，它将使用模板文件的表头名称作为筛选器来获取与数据文件中表头名称相同的列。最后，它将使用 `pandas` 库将这些数据写入模板文件中，并将结果保存为名为 `result.xls` 的文件。

相关问题

门店信息模板.xls获取表头写入csv文件中

好的，您的问题是如何获取Excel文件中的表头并将其写入CSV文件中。您可以使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件中的数据，并使用to_csv函数将表头写入CSV文件中。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('门店信息模板.xls')

# 获取表头
header = list(df.columns)

# 将表头写入CSV文件中
with open('header.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)

这将把Excel文件中的表头保存为一个列表，并将其写入名为header.csv的CSV文件中。请注意，您需要在代码中导入csv库以使用csv.writer函数。

修改：import pandas as pd import csv df = pd.read_excel('门店信息模板.xls') # 获取表头 header = list(df.columns) # 将表头写入CSV文件中 with open(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) df.to_csv(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', index=False, encoding='utf-8')

好的，根据您的要求，您需要将表头写入CSV文件中，并将DataFrame中的数据也写入同一个CSV文件中。下面是您修改后的代码：

import pandas as pd
import csv

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('门店信息模板.xls')

# 获取表头
header = list(df.columns)

# 将表头写入CSV文件中
with open(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)
    
# 将DataFrame中的数据写入CSV文件中
df.to_csv(r'C:\Users\cxx01273962\Desktop\py\Tools\TESE_EXCLE\门店.csv', index=False, encoding='utf-8', mode='a')

这将把Excel文件中的表头保存为一个列表，并将其写入名为“门店.csv”的CSV文件中。然后，它将DataFrame中的数据写入同一个CSV文件中。请注意，在写入数据时，我们使用了mode='a'参数，以便将数据附加到已经存在的CSV文件中。