sm.formula.ols

sm.formula.ols是statsmodels.api中的一个函数，用于执行普通最小二乘线性回归分析。它允许用户使用公式语法来指定模型，例如Y ~ X1 + X2 + ... + Xn，其中Y是因变量，X1至Xn是自变量。该函数接受一个数据框（dataframe）作为输入，其中包含了因变量和自变量的值。它返回一个OLS（Ordinary Least Squares）模型对象，用户可以使用该对象进行模型拟合、参数估计、假设检验等操作。

相关问题

sm.formula.ols()参数中分类变量

在 sm.formula.ols() 函数中，分类变量通常使用 C() 函数来表示。例如，假设有一个数据集 df，其中有一个分类变量 sex，一个连续变量 age 和一个因变量 income，可以使用以下代码来拟合一个回归模型：

import statsmodels.api as sm
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

model = sm.formula.ols('income ~ age + C(sex)', data=df).fit()

print(model.summary())

在这个模型中，C(sex) 表示 sex 是一个分类变量，因此它将被转换为多个虚拟变量（dummy variables），每个虚拟变量表示 sex 的一种取值。这些虚拟变量将被包含在模型中，以便对 sex 进行建模。

model = sm.formula.api.ols('年龄 ~ C(category)', data=df).fit()提示module 'statsmodels.formula.api' has no attribute 'api'

这个错误可能是因为在新版本的statsmodels中已经移除了`api`。你可以尝试使用以下代码来替换原有的代码：

import statsmodels.api as sm

model = sm.formula.ols('年龄 ~ C(category)', data=df).fit()

这样，就可以避免`api`的问题。