请编写代码将该图该图表示成有向图，并求该图形的两点之间最短路径及长度。如果不可达则写成-1。

我可以提供一个基于Python的示例代码，可以帮助您实现您的要求：

# 建立有向图
graph = {
  'A': {'B': 5, 'C': 2},
  'B': {'A': 5, 'C': 1, 'D': 3},
  'C': {'A': 2, 'B': 1, 'D': 4, 'E': 2},
  'D': {'B': 3, 'C': 4, 'E': 3},
  'E': {'C': 2, 'D': 3}
}# 定义一个函数，用于求两点之间的最短路径及长度
def dijkstra(graph, start, end):
  # 将图中的所有节点初始化为无穷大
  infinity = float('inf')
  dist = {node: infinity for node in graph}
  # 将起点距离设为0
  dist[start] = 0
  # 建立一个字典，用于记录路径
  path = {}
  # 定义一个优先队列，以起点为初始状态
  queue = [start]
  # 开始循环，当队列为空时，说明所有节点都已搜索完毕
  while queue:
    curr_node = queue.pop(0)
    curr_dist = dist[curr_node]
    # 如果当前节点为目标节点，则结束搜索
    if curr_node == end:
      break
    # 否则，将当前节点的邻节点进行搜索
    for next_node in graph[curr_node]:
      next_dist = curr_dist + graph[curr_node][next_node]
      # 如果当前节点的邻节点距离小于之前记录的距离，则更新距离
      if dist[next_node] > next_dist:
        dist[next_node] = next_dist
        path[next_node] = curr_node
        queue.append(next_node)
  
  # 如果目标节点不可达，则返回-1
  if dist[end] == infinity:
    return -1
  
  # 如果目标节点可达，则求出最短路径及长度
  curr_node = end
  shortest_path = [curr_node]
  while curr_node != start:
    curr_node = path[curr_node]
    shortest_path.append(curr_node)
  shortest_path.reverse()
  shortest_dist = dist[end]
  return shortest_path, shortest_dist# 调用函数求两点之间的最短路径及长度
shortest_path, shortest_dist = dijkstra(graph, 'A', 'E')
print('最短路径：', shortest_path)
print('最短路径长度：', shortest_dist)