三角剖分中，如何构造超级三角形，请给出python代码

在进行Delaunay三角剖分时，需要在原始点集周围加上一个“超级三角形”，以确保所有点都在三角形内部。超级三角形的三个顶点应该足够远，以覆盖整个点集。

以下是一个用Python实现的构造超级三角形的函数：

def create_super_triangle(points):
    x_min, y_min = float('inf'), float('inf')
    x_max, y_max = float('-inf'), float('-inf')
    for x, y in points:
        if x < x_min:
            x_min = x
        if x > x_max:
            x_max = x
        if y < y_min:
            y_min = y
        if y > y_max:
            y_max = y

    dx = x_max - x_min
    dy = y_max - y_min
    dmax = max(dx, dy)
    x_mid = x_min + dx * 0.5
    y_mid = y_min + dy * 0.5

    return [
        (x_mid - 20 * dmax, y_mid - dmax),
        (x_mid, y_mid + 20 * dmax),
        (x_mid + 20 * dmax, y_mid - dmax)
    ]

给定一个点集，这个函数会计算出一个足够大的超级三角形。在这个实现中，超级三角形的边长为点集的直径的20倍。