在MATLAB中使用[B,L,N,A]=bwboundaries(BW,CONN,OPTIONS)函数和B=bwtraceboundary(BW,P,FSTEP)函数相结合对二值图像BW进行边缘跟踪，用红色线对其标识并显示，要求所得图为黑色背景白色物体。给出程序

以下是MATLAB代码用于对二值图像进行边缘跟踪，并用红色线标识显示：

% 读入二值图像
BW = imread('binary_image.png');

% 对二值图像进行边缘跟踪
[B, L, N, A] = bwboundaries(BW, 8, 'noholes');

% 绘制黑色背景白色物体的图像
imshow(~BW);
hold on;

% 遍历每一个边缘
for k = 1:length(B)
    boundary = B{k};
    plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2);
end

其中，`bwboundaries`函数用于对二值图像进行边缘跟踪，返回边缘的坐标信息，`imshow`函数用于显示黑色背景白色物体的图像，`hold on`函数用于保持图像，`plot`函数用于绘制红色线标识边缘。

相关问题

B = bwboundaries(bw);

`bwboundaries`函数是MATLAB中用于提取二值图像中连通区域边界的函数，函数的语法格式如下：

B = bwboundaries(BW);

其中，`BW`表示一个二值图像，`B`是一个`n-by-1`的单元格数组，每个单元格里存储了代表一个连通区域的边界点坐标。也就是说，如果二值图像中有`n`个连通区域，则`B`的长度就为`n`。

例如，下面的代码演示了如何使用`bwboundaries`函数提取二值图像中的连通区域边界：

% 读取二值图像
bw = imread('binary_image.png');

% 提取连通区域边界
B = bwboundaries(bw);

% 显示连通区域边界
figure, imshow(bw), hold on
for k = 1:length(B)
    boundary = B{k};
    plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'r', 'LineWidth', 2)
end

在上述代码中，`bw`表示一个二值图像，`B`是一个单元格数组，`length(B)`表示连通区域的数量。通过循环遍历`B`数组，可以将每个连通区域的边界点坐标提取出来，并绘制出来。

运行上述代码，就可以将二值图像中所有连通区域的边界绘制出来，如下图所示：


[B,L] = bwboundaries(hsv_dilate,'noholes');什么意思

这行代码是在MATLAB环境下执行的，其中bwboundaries函数用于计算二值图像的边界并返回边界像素的坐标，hsv_dilate是输入的二值化图像数据，'noholes'表示在边界内部不考虑穿过洞的情况。执行该语句后，返回的B是一个元胞数组，其中每个元胞包含了一个边界点的数组，L是一个与输入图像大小相同的标记矩阵，其中每个像素被标记为其所属的边界像素的索引值，或者如果该像素不在边界上，则为0。