输入两段英文文本，可以输出两段文本中同时出现的单词。假定所有的标点符号和单词之间都有一个空格。 要求去掉常见标点符号（逗号，句号，引号，省略号，冒号，分号等）。 为了使结果唯一，把集合转换为列表，并对元素进行升序排序。

这个任务可以通过编程语言如Python来实现，使用正则表达式处理字符串并找到共同的单词。以下是简单的步骤：

1. **预处理文本**：首先，需要清洗输入的英文文本，移除所有常见的标点符号。这可以通过`re.sub()`函数完成，它会替换掉匹配到的模式（这里是标准英语标点）。

import re

def remove_punctuation(text):
    pattern = r'[",.:\';!?«»“”‘’《》—()——]'
    cleaned_text = re.sub(pattern, ' ', text)
    return cleaned_text

2. **分割单词**：然后将清理后的文本分割成单词列表。我们可以使用`split()`函数，它会根据空格将字符串拆分为单词。

def split_words(cleaned_text):
    words = cleaned_text.split()
    return words

3. **找出交集**：对两个文本分别进行上述操作，然后找出它们共有的单词。这可以使用Python的`set`数据结构，因为`set`不允许有重复元素。我们先合并两个词列表，再取交集。

def find_common_words(text1, text2):
    word_list1 = split_words(remove_punctuation(text1))
    word_list2 = split_words(remove_punctuation(text2))

    common_words = list(set(word_list1) & set(word_list2))  # 使用交集操作
    return sorted(common_words)  # 对结果列表排序

4. **返回结果**：最后，返回经过排序的共同单词列表作为结果。

现在如果你有两个英文文本片段，只需要传入这两个字符串调用`find_common_words`函数即可。