scala统计公司部门男女数量

假设我们有一个包含员工信息的列表，每个员工信息由姓名、性别和所在部门组成，例如：

val employees = List(("Alice", "female", "sales"), ("Bob", "male", "sales"), ("Charlie", "male", "engineering"), ("David", "male", "engineering"), ("Eve", "female", "marketing"))

我们可以使用Scala的集合操作来对该列表进行分组和聚合，以统计每个部门中男女员工的数量。下面是一个可能的实现：

val departmentCounts = employees.groupBy(_._3).mapValues(_.map(_._2).groupBy(identity).mapValues(_.size))

这个实现的原理是先按照部门对员工列表进行分组，然后对每个部门内的员工列表再按照性别进行分组，最后对每个部门内男女员工数量进行统计。这个实现的输出结果如下：

Map(sales -> Map(female -> 1, male -> 1), engineering -> Map(male -> 2), marketing -> Map(female -> 1))

这个结果表示，在销售部门中有1名女性和1名男性员工，在工程部门中有2名男性员工，在市场部门中有1名女性员工。

相关问题

scala读取本地磁盘txt文件统计公司部门男女数量

以下是一个scala代码示例，用于读取本地磁盘上的txt文件，统计公司部门中男女数量：

import scala.io.Source

object GenderCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 读取txt文件
    val filename = "C:/data/employee.txt"
    val source = Source.fromFile(filename)

    // 统计男女数量
    var maleCount = 0
    var femaleCount = 0
    for (line <- source.getLines) {
      val fields = line.split(",")
      val gender = fields(2)
      if (gender == "M") maleCount += 1
      else if (gender == "F") femaleCount += 1
    }

    // 输出结果
    println("Male count: " + maleCount)
    println("Female count: " + femaleCount)

    // 关闭文件流
    source.close()
  }
}

在这个示例中，我们首先定义了一个`filename`变量，它包含本地磁盘上txt文件的路径。然后，我们使用`Source.fromFile`方法从文件中读取数据。我们使用`getLines`方法逐行迭代文件内容，并使用逗号分隔每行中的字段。我们将第三个字段视为性别，并使用if语句递增男女计数器。最后，我们输出结果并关闭文件流。

请注意，这只是一个简单的示例，可以根据实际情况进行修改和扩展。例如，您可能需要解析更复杂的文本格式，或者将结果保存到数据库中。

scala 词频统计

可以使用 Scala 实现一个简单的词频统计程序，以下是示例代码：

import scala.io.Source

object WordCount {
  def main(args: Array[String]) {
    val fileName = "input.txt"
    val lines = Source.fromFile(fileName).getLines().toList
    val words = lines.flatMap(_.split("\\W+"))
    val wordCounts = words.groupBy(_.toLowerCase).mapValues(_.length)
    val sortedWordCounts = wordCounts.toSeq.sortBy(-_._2)
    sortedWordCounts.foreach { case (word, count) => println(s"$word: $count") }
  }
}

以上代码读取名为 `input.txt` 的文件，并将其转换为行列表。然后，每行字符串通过正则表达式 `\\W+` 分割为单词列表，同时转换为小写。接着，使用 `groupBy` 方法将单词列表按照单词分组，并使用 `mapValues` 方法对每个组中的单词数量进行计数。最后，将单词计数映射转换为序列，并按照单词数量降序排序，最终输出每个单词及其计数。