@Cacheable 入参为实体类

在提供的引用内容中，有关@Cacheable注解的示例代码和截图，但没有直接提到@Cacheable注解的入参为实体类。因此，无法根据提供的引用内容直接回答这个问题。请提供更多相关内容或明确问题，以便我能够给出准确的答案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【springboot】缓存之@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict的用法](https://blog.csdn.net/qq_32088869/article/details/130240851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

springboot整合redis整合@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解增删改查实例

好的，下面是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例：

1. 添加Redis依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接

在application.properties中添加以下配置：

# Redis连接配置
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=

# 开启缓存
spring.cache.type=redis

3. 编写Redis配置类

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Arrays;

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // key序列化方式
        RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash key

        // value序列化方式
        RedisSerializer<Object> valueRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        redisTemplate.setValueSerializer(valueRedisSerializer); // value
        redisTemplate.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer); // hash value

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return builder.build();
    }

    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator() {
        return (Object target, Method method, Object... params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(method.getName());
            Arrays.stream(params).forEach(param -> sb.append(param.toString()));
            return sb.toString();
        };
    }
}

4. 编写实体类

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;

    public User(Integer id, String name, Integer age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
}

5. 编写Service

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Cacheable(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
    public User getUserById(Integer id) {
        return userDao.getUserById(id);
    }

    @CachePut(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
    public User updateUser(User user) {
        userDao.updateUser(user);
        return user;
    }

    @CacheEvict(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")
    public void deleteUserById(Integer id) {
        userDao.deleteUserById(id);
    }
}

6. 编写Controller

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable Integer id) {
        return userService.getUserById(id);
    }

    @PutMapping("")
    public User updateUser(@RequestBody User user) {
        return userService.updateUser(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteUserById(@PathVariable Integer id) {
        userService.deleteUserById(id);
    }
}

7. 测试

启动应用后，可以通过以下方式测试：

- 获取用户：GET http://localhost:8080/user/1

- 更新用户：PUT http://localhost:8080/user

请求体：

  {
      "id": 1,
      "name": "Tom",
      "age": 20
  }

- 删除用户：DELETE http://localhost:8080/user/1

以上就是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例。

自行设计一个数据库项目，分别采用Spring data JPA、Redis的整合方法，通过注解，定义实体类，自定义Repository接口，完成数据整合实验。

好的，我来为你介绍一个自行设计的数据库项目。

这个项目是一个简单的用户管理系统，它包含两个实体类：User和Role。其中，User包含用户的id、用户名、密码和角色等信息；Role包含角色的id和名称等信息。

首先，我们使用Spring Data JPA来实现数据持久化。下面是User实体类的代码：

@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    @Column(name = "username")
    private String username;
    
    @Column(name = "password")
    private String password;
    
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "role_id")
    private Role role;
    
    // getter和setter方法
    // ...
}

在这个实体类中，使用了@Entity注解将它标记为一个JPA实体类，@Table注解指定了该实体类对应的数据库表的名称，@Id注解指定了该实体类的主键，@GeneratedValue注解指定了主键的生成策略。另外，使用@Column注解来指定该属性对应的数据库字段，@ManyToOne和@JoinColumn注解来指定该属性与其他实体类的关联关系。

接下来是Role实体类的代码：

@Entity
@Table(name = "role")
public class Role {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    @Column(name = "name")
    private String name;
    
    // getter和setter方法
    // ...
}

这个实体类与User实体类类似，也使用了@Entity和@Table注解，以及@Id和@GeneratedValue注解。另外，它只包含了id和name两个属性。

接下来是自定义的Repository接口。我们将它命名为UserRepository：

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    List<User> findByUsername(String username);
}

在这个接口中，我们使用了@Repository注解来标记它为一个Spring Data组件，继承了JpaRepository接口，并指定了实体类和主键的类型。另外，我们自定义了一个findByUsername方法，用来根据用户名查询用户信息。

最后，我们使用Redis来实现数据缓存。下面是一个简单的Redis配置类：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

在这个配置类中，我们使用了@EnableCaching注解来启用Spring缓存机制，使用了@Bean注解来创建一个RedisTemplate实例。另外，我们指定了键和值的序列化方式。

最后，在Service层中，我们可以使用Spring Cache注解来实现数据缓存。例如，下面是UserService中的一个方法：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
    
    @Cacheable(value = "userCache", key = "#username")
    public User getUserByUsername(String username) {
        List<User> userList = userRepository.findByUsername(username);
        if (!userList.isEmpty()) {
            return userList.get(0);
        }
        return null;
    }
}

在这个方法中，我们使用了@Cacheable注解来指定缓存的名称和键值。如果缓存中已经存在该键值对应的数据，则直接返回缓存中的数据；否则，从数据库中查询数据，并将它存入缓存中。

这就是一个简单的使用Spring Data JPA和Redis进行数据整合的项目。