li_list[i].xpath('./div[@class="des"]/h2/a/text()')[0]

时间: 2023-12-21 07:05:17 浏览: 73
ZIP

XPath-Helper_v2.0.2.crx.zip

这段代码是基于之前提到的li_list列表进行操作，使用XPath表达式来提取列表中特定元素的文本内容。 对于li_list中的第i个元素，代码使用XPath表达式'./div[@class="des"]/h2/a/text()'来选择该元素内部div元素的class属性为"des"的子元素下的h2元素下的a元素的文本内容。 最后的[0]表示获取返回的结果中的第一个文本内容。如果li_list[i]匹配的元素存在，并且满足XPath表达式的条件，那么这段代码将返回该元素中指定路径下的文本内容。
阅读全文

相关推荐

rar

satoshop.rar_Jsp/Servlet_Java_

本系统采用jsp+servlet。用到：HTML及CSS层叠样式表JavaScript对DOM对象操作JavaScript表单验证XML基础、解析和Xpath，dom4jServlet基础Jsp，jstl分页处理文件上传连接池打包设计模式AJAX基础
zip

xpath_helper_2_0_2.zip

XPath Helper是一款强大的网页元素定位工具，特别是在Web自动化测试和网页数据抓取中有着广泛的应用。XPath，全称为XML Path Language，是一种在XML文档中查找信息的语言。它被设计用来选取XML文档中的节点，如元素...

def parse(self, response): res = Selector(response) items = RenrenchesipderItem() items['id'] = res.xpath('//div[@class="detail-wrapper"]/@data-encrypt-id').extract()[0] # 标题 items['title'] = res.xpath('//div[@class="title"]/h1/text()').extract()[0] # 客户出价 items['price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/p[2]/text()').extract()[0] # 市场价 items['new_car_price'] = res.xpath('//div[@class="middle-content"]/div/div[1]/span/text()').extract()[0] # 首付款 down_payment = res.xpath('//div[@class="list"]/p[@class="money detail-title-right-tagP"]/text()') # 月供 monthly_payment = res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[3]/div[2]/p[5]/text()') # 判断是否可以分期购买 if down_payment and monthly_payment: items['staging_info'] = [down_payment.extract()[0], monthly_payment.extract()[0]] # 服务费 items['service_fee'] = res.xpath('///div[1]/p[2]/strong/text()').extract()[0] # 服务项 items['service'] = res.xpath('//[@id="js-box-service"]/table/tr/td/table/tr/td/text()').extract() # 车辆上牌时间 里程 外迁信息 items['info'] = res.xpath('///div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li/div/p/strong/text()').extract() # 车辆排量 items['displacement'] = \ res.xpath('//[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[4]/ul/li[4]/div/strong/text()').extract()[0] # 车辆上牌城市 items['registration_city'] = res.xpath('///@licensed-city').extract()[0] # 车源号 items['options'] = \ res.xpath('//*[@id="basic"]/div[2]/div[2]/div[1]/div[5]/p/text()').extract()[0].strip().split("：")[1] # 判断是都有图片 if res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src'): # 车辆图片 items['car_img'] = res.xpath('//div[@class="info-recommend"]/div/img/@src').extract()[0] # 车辆所在城市 items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() # 车辆颜色 items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract()[0] ​ 解释一下每一句话

items['city'] = res.xpath('//div[@rrc-event-scope="city"]/a[@class="choose-city"]/text()').extract()[0].strip() items['color'] = res.xpath('//div[@class="card-table"]/table/tr/td[2]/text()').extract...

import scrapy from scuw.items import ScuwItem class DushuSpider(scrapy.Spider): name = "dushu" allowed_domains = ["www.dushu.com"] start_urls = ["https://www.dushu.com/lianzai/"] def parse(self, response): print('=================') li_list = response.xpath('//div[@class="bookslist"]//div[@class="book-info"]') for li in li_list: name = li.xpath('.//a/text()').extract_first() href = li.xpath('.//a/@href').extract_first() url = "https://www.dushu.com"+href yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'name': name}) def response_second(self, response): src = response.xpath('//div[@class="bookdetails-left"]//div[@class="pic"]/img/@src').extract_first() name = response.meta['name'] data = ScuwItem(src=src, name=name) yield data

name = li.xpath('.//a/text()').extract_first() href = li.xpath('.//a/@href').extract_first() url = "https://www.dushu.com"+href yield scrapy.Request(url=url, callback=self.response_second, meta={'...

for i in range(1, 6): # 循环遍历 1-5 页 url = f'https://www.haochu.com/caipu/134?page={i}' # 好厨————川菜类菜品网页url response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = etree.HTML(response.text) # 获取川菜类菜品网址的html_data dish_names = html_data.xpath('//div[@class="bei"]/span[1]/text()') # 菜名 dish_heats = html_data.xpath('//div[@class="bei"]/span[2]/text()') # 菜人气度 dish_urls = html_data.xpath('//div[@class="quan_r"]/ul/li/a/@href') # 菜品具体网址 dish_imgs = html_data.xpath('//div[@class="quan_r"]/ul/li/a/img/@src') # 菜品图片 with open('./第{}页.txt'.format(i), 'w', encoding='utf-8') as fp: for dish_name, dish_heat, dish_url in zip(dish_names, dish_heats, dish_urls): # 获取每道菜品的具体网址所需的食材信息 dish_url = f'https://www.haochu.com{dish_url}' response2 = requests.get(url=dish_url, headers=headers) html_data2 = etree.HTML(response2.text) dish_ints_names = html_data2.xpath('//div[@class="ints-cover"]/img/@alt') dish_imgs_url = html_data2.xpath('//div[@class="caipu-detail-cover"]/img/@src') filepath = f'{dish_name}.jpg' response3 = requests.get(url='https:' + ''.join(dish_imgs_url)) for imags in response3: with open(filepath, "wb") as f: f.write(response3.content) # 将菜品名、热量、所需食材、具体网址等信息写入到文本文件中 dish = f' 菜名：{dish_name} 人气度：{dish_heat} 食材：{dish_ints_names} {dish_url}\n' fp.write(dish),我要将图片保存在当前目录的另一个文件夹里

with open('./第{}页.txt'.format(i), 'w', encoding='utf-8') as fp: for dish_name, dish_heat, dish_url, dish_imgs_url in zip(dish_names, dish_heats, dish_urls, dish_imgs): # 获取每道菜品的具体网址所需...

for li in li_list: book_tag= li.xpath("//h1/text()").get().replace("豆瓣图书标签: ","") book_name = li.xpath("./div[@class='info']/h2/a/@title").get() # 书名 book_info = li.xpath(".//div[@class='pub']/text()").get() book_nums = li.xpath(".//span[@class='rating_nums']/text()").get() book_pl = li.xpath(".//span[@class='pl']/text()").get().strip().replace("(","").replace("人评价)","")

- 使用相对路径的 XPath 表达式选取 div 元素下的 h2 元素的 a 元素，并使用 get 方法获取 title 属性的值，即书名，赋值给 book_name。 - 使用相对路径的 XPath 表达式选取当前元素下的 div 元素中...

lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')是一个XPath选择器，它的作用是从HTML文档中选取所有class属性为"sound-list _is"的div下的ul中的li元素。在Web开发中，XPath是一种用于在XML文档中...

val = res_text.xpath("//div[@class='base']//li/text()")解析这句python爬虫代码

这段代码也是使用了lxml库的xpath方法，其中"//"表示匹配任意层级的子元素，"[]"用于筛选元素，"@class"用于选取class属性，"//li"表示选择任意层级下的li元素，"//text()"表示获取该元素下的所有文本内容。...

total_page_list = selector.xpath('//div[@class="content__pg"]/div/a/@data-page')以数组的形式存储

如果您想将XPath提取的"data-page"属性值以数组的形式存储，可以使用Numpy库中的array()函数，例如： python import numpy as np total_page_array = np.array(total_page_list) 这将把total_page_list转换...

node_list = root.xpath("//span[@class="jobInfo"]/text()") #/ul/li/div[@class='jobInfo']/span ^ SyntaxError: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?

node_list = root.xpath('//span[@class="jobInfo"]/text()') 方法二： python node_list = root.xpath("//span[@class=\"jobInfo\"]/text()") 这两种方法都可以解决你遇到的问题。

total_price = res_text.xpath("//div[@class='overview']//div/span/text()")[2] 解析这句python爬虫代码

这里的 XPath 表达式是 "//div[@class='overview']//div/span/text()"，它的含义是： - //div[@class='overview'] 表示找到所有 class 属性为 "overview" 的 div 元素。 - //div/span 表示找到这些 div 元素...

def parse(url): try: res = requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(res.text) books = html.xpath('//ul[@class="bang_list clearfix bang_list_mode"]/li') for b in books: name = b.xpath('./div[@class="name"]/a/text()')[0] link = b.xpath('./div[@class="name"]/a/@href')[0] comment = b.xpath('./div[@class="star"]/a/text()')[0] author = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][1]/a[1]/@title')[0] publisher = b.xpath('./div[@class="publisher_info"][2]/a/text()')[0] price_n = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_n"]/text()')[0] price_r = b.xpath('./div[@class="price"]/p[1]/span[@class="price_r"]/text()')[0]这段代码的意思

具体来说，该函数首先通过XPath表达式选取所有包含书籍信息的<li>元素。然后，对于每个<li>元素，使用XPath表达式提取书名、链接、评论、作者、出版社、价格等信息，并将其存储在一个字典中。最后，将所有字典存储在...

优化这段代码for i in range(len(labels)): labels[i].find_element(by=By.XPATH,value='./a[2]').click() text=driver.page_source html=etree.HTML(text) newsname=html.xpath('//form[@name="_newscontent_fromname"]/h1/text()') newstime=html.xpath('div[@class="other-s"]/text()') #newsclicks= print(newsname)

label.find_element(by=By.XPATH, value='./a[2]').click() newsname = html.xpath('//form[@name="_newscontent_fromname"]/h1/text()') newstime = html.xpath('//div[@class="other-s"]/text()') print...

def get_message(shangpin_list):#数据筛选 message_dict = [] for message in shangpin_list: name = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/em/text()') price = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-price"]/strong/i/text()') if price == []: price = ["发布中"] shopname = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-shop"]/span/a/@title') href = message.xpath('div[@class="gl-i-wrap"]/div[@class="p-name p-name-type-2"]/a/@href')

函数会遍历 shangpin_list 中的每个商品信息，从中筛选出商品名称、价格、店铺名称和商品链接，并将这些信息保存到一个字典中，最终将多个字典组成的列表返回。其中，使用了 xpath 方法来提取 HTML 节点中的文本和...

sum_count_path = html.xpath('//div[@class="pagerTitleCell"]/text()')[0]

sum_count_path = tree.xpath('//div[@class="pagerTitleCell"]/text()')[0] 请注意，html_content是你要解析的HTML内容。xpath方法返回一个包含匹配元素的列表，通过索引[0]可以获取第一个元素的文本...

li_list = tree.xpath('//div[@class="list-box"]//li[contains(@class,"house-cell")]')

在XPath表达式中，'//'表示选择所有后代节点，'div[@class="list-box"]'表示选择class属性为"list-box"的div元素，'li[contains(@class,"house-cell")]'表示选择class属性包含"house-cell"的li元素。 将这个XPath...

import requests from lxml import etree import csv headers={ "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.64" } url = 'https://www.bilibili.com/v/channel/17532487/?tab=featured' # headers如前 xpath_videoplay='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/div[@class="video-card__content"]/a/div[@class="video-card__info"]/span[@class="play-text"]/span[@class="count"]/text()' xpath_videolike='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/div[@class="video-card__content"]/a/div[@class="video-card__info"]/span[@class="like-text"]/span[@class="count"]/text()' xpath_videotime='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/div[@class="video-card__content"]/a/div[@class="video-card__info"]/span[@class="play-duraiton"]/text()' xpath_videoername='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/a/span[@class="up-name__text"]/text()' xpath_videoname='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/a[@class="video-name"]/text()' response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf8' dom = etree.HTML(response.text) videoplays=dom.xpath(xpath_videoplay) videolikes=dom.xpath(xpath_videolike) videotimes=dom.xpath(xpath_videotime) videoernames=dom.xpath(xpath_videoername) videonames=dom.xpath(xpath_videoname) data = [] for i in range(len(videoplays)): t = {} t['视频制作者']=videoernames[i] t['视频标题']=videonames[i] t['视频时长']=videotimes[i] t['视频播放量'] = videoplays[i] t['视频点赞数'] = videolikes[i] data.append(t) # for t in data: # print(t) # print(t.items()) # save_data(xpath_videoername, xpath_videoname,xpath_videotime, xpath_videoplay, xpath_videolike) # def save_data(xpath_videoername, xpath_videoname,xpath_videotime, xpath_videoplay, xpath_videolike)';' # with open('./video.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f; # video_info=f'{xpath_videoername},{xpath_videoname},{xpath_videotime},{xpath_videoplay},{xpath_videolike}\n' # f.write(video_info) file_path="D:/python/up主数据.csv" with open(file_path,"w",encoding="utf-8-sig",newline='') as f: fieldnames = list(t[0].keys()) f_csv=csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames) f_csv.writeheader() for row in t: writer.writerow(row)

这这段这段代码这段代码用这段代码用于这段代码用于导这段代码用于导入这段代码用于导入Python这段代码用于导入Python中这段代码用于导入Python中的这段代码用于导入Python中的requests这段代码用于导入Python中的...

s = html.xpath('//ul[@class="thrui"]/li/div[@class="th200"]/text()') 改错

在没有给出具体错误的情况下，我无法确定您想要修改的内容。但是，根据代码片段的...s = html.xpath('//ul[@class="thrui"]/li/div[@class="th200"]/text()') 请注意，xpath表达式中的引号必须是英文半角引号。

reads = root.xpath("//div[@class='main_lt']/ul/li/div[@class='wzbt']/span[3]/text()")

具体来说，它会选择所有class属性为"main_lt"的div元素下的ul元素下的所有li元素下的class属性为"wzbt"的div元素下的第三个span元素的文本内容。这里的root是一个XPath解析器对象，它会根据给定的XPath表达式在文档...

最新推荐

recommend-type

基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目）

基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目），个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做大作业和毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。 基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目）基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目）基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目）基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目）基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目）基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实现源码+文档说明（高分完整项目）基于对知乎热榜话题的数据抓取分析与可视化python实个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目，评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做大作业和毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业。
recommend-type

电子技术课程 电路分析技术 12 非正弦周期电流电路及电路频率特性 共43页.pptx

电子技术课程 电路分析技术 12 非正弦周期电流电路及电路频率特性 共43页.pptx
recommend-type

C语言数组操作：高度检查器编程实践

资源摘要信息: "C语言编程题之数组操作高度检查器" C语言是一种广泛使用的编程语言，它以其强大的功能和对低级操作的控制而闻名。数组是C语言中一种基本的数据结构，用于存储相同类型数据的集合。数组操作包括创建、初始化、访问和修改元素以及数组的其他高级操作，如排序、搜索和删除。本资源名为“c语言编程题之数组操作高度检查器.zip”，它很可能是一个围绕数组操作的编程实践，具体而言是设计一个程序来检查数组中元素的高度。在这个上下文中，“高度”可能是对数组中元素值的一个比喻，或者特定于某个应用场景下的一个术语。 知识点1：C语言基础 C语言编程题之数组操作高度检查器涉及到了C语言的基础知识点。它要求学习者对C语言的数据类型、变量声明、表达式、控制结构（如if、else、switch、循环控制等）有清晰的理解。此外，还需要掌握C语言的标准库函数使用，这些函数是处理数组和其他数据结构不可或缺的部分。 知识点2：数组的基本概念 数组是C语言中用于存储多个相同类型数据的结构。它提供了通过索引来访问和修改各个元素的方式。数组的大小在声明时固定，之后不可更改。理解数组的这些基本特性对于编写有效的数组操作程序至关重要。 知识点3：数组的创建与初始化 在C语言中，创建数组时需要指定数组的类型和大小。例如，创建一个整型数组可以使用int arr[10];语句。数组初始化可以在声明时进行，也可以在之后使用循环或单独的赋值语句进行。初始化对于定义检查器程序的初始状态非常重要。 知识点4：数组元素的访问与修改 通过使用数组索引（下标），可以访问数组中特定位置的元素。在C语言中，数组索引从0开始。修改数组元素则涉及到了将新值赋给特定索引位置的操作。在编写数组操作程序时，需要频繁地使用这些操作来实现功能。 知识点5：数组高级操作 除了基本的访问和修改之外，数组的高级操作包括排序、搜索和删除。这些操作在很多实际应用中都有广泛用途。例如，检查器程序可能需要对数组中的元素进行排序，以便于进行高度检查。搜索功能用于查找特定值的元素，而删除操作则用于移除数组中的元素。 知识点6：编程实践与问题解决 标题中提到的“高度检查器”暗示了一个具体的应用场景，可能涉及到对数组中元素的某种度量或标准进行判断。编写这样的程序不仅需要对数组操作有深入的理解，还需要将这些操作应用于解决实际问题。这要求编程者具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力。 总结：本资源"c语言编程题之数组操作高度检查器.zip"是一个关于C语言数组操作的实际应用示例，它结合了编程实践和问题解决的综合知识点。通过实现一个针对数组元素“高度”检查的程序，学习者可以加深对数组基础、数组操作以及C语言编程技巧的理解。这种类型的编程题目对于提高编程能力和逻辑思维能力都有显著的帮助。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧

![【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧](https://giecdn.blob.core.windows.net/fileuploads/image/2022/11/17/kuka-visual-robot-guide.jpg) 参考资源链接：[KUKA机器人系统变量手册（KSS 8.6 中文版）：深入解析与应用](https://wenku.csdn.net/doc/p36po06uv7?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. KUKA系统变量的理论基础 ## 理解系统变量的基本概念 KUKA系统变量是机器人控制系统中的一个核心概念，它允许
recommend-type

如何使用Python编程语言创建一个具有动态爱心图案作为背景并添加文字'天天开心（高级版）'的图形界面？

要在Python中创建一个带动态爱心图案和文字的图形界面，可以结合使用Tkinter库（用于窗口和基本GUI元素）以及PIL（Python Imaging Library）处理图像。这里是一个简化的例子，假设你已经安装了这两个库： 首先，安装必要的库： ```bash pip install tk pip install pillow ``` 然后，你可以尝试这个高级版的Python代码： ```python import tkinter as tk from PIL import Image, ImageTk def draw_heart(canvas): heart = I
recommend-type

基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析

资源摘要信息:"嘉定单车汇(IOS app).zip" 从标题和描述中，我们可以得知这个压缩包文件包含的是一套基于iOS平台的移动应用程序的开发成果。这个应用是由一群来自同济大学软件工程专业的学生完成的，其核心功能是利用位置服务（LBS）技术，面向iOS用户开发的单车共享服务应用。接下来将详细介绍所涉及的关键知识点。 首先，提到的iOS平台意味着应用是为苹果公司的移动设备如iPhone、iPad等设计和开发的。iOS是苹果公司专有的操作系统，与之相对应的是Android系统，另一个主要的移动操作系统平台。iOS应用通常是用Swift语言或Objective-C（OC）编写的，这在标签中也得到了印证。 Swift是苹果公司在2014年推出的一种新的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。Swift的设计目标是与Objective-C并存，并最终取代后者。Swift语言拥有现代编程语言的特性，包括类型安全、内存安全、简化的语法和强大的表达能力。因此，如果一个项目是使用Swift开发的，那么它应该会利用到这些特性。 Objective-C是苹果公司早前主要的编程语言，用于开发iOS和macOS应用程序。尽管Swift现在是主要的开发语言，但仍然有许多现存项目和开发者在使用Objective-C。Objective-C语言集成了C语言与Smalltalk风格的消息传递机制，因此它通常被认为是一种面向对象的编程语言。 LBS（Location-Based Services，位置服务）是基于位置信息的服务。LBS可以用来为用户提供地理定位相关的信息服务，例如导航、社交网络签到、交通信息、天气预报等。本项目中的LBS功能可能包括定位用户位置、查找附近的单车、计算骑行路线等功能。 从文件名称列表来看，包含的三个文件分别是： 1. ios期末项目文档.docx：这份文档可能是对整个iOS项目的设计思路、开发过程、实现的功能以及遇到的问题和解决方案等进行的详细描述。对于理解项目的背景、目标和实施细节至关重要。 2. 移动应用开发项目期末答辩.pptx：这份PPT文件应该是为项目答辩准备的演示文稿，里面可能包括项目的概览、核心功能演示、项目亮点以及团队成员介绍等。这可以作为了解项目的一个快速入门方式，尤其是对项目的核心价值和技术难点有直观的认识。 3. LBS-ofo期末项目源码.zip：这是项目的源代码压缩包，包含了完成单车汇项目所需的全部Swift或Objective-C代码。源码对于理解项目背后的逻辑和实现细节至关重要，同时也是评估项目质量、学习最佳实践、复用或扩展功能的基础。 综合上述信息，"嘉定单车汇(IOS app).zip"不仅仅是一个应用程序的压缩包，它还代表了一个团队在软件工程项目中的完整工作流程，包含了项目文档、演示材料和实际编码，为学习和评估提供了一个很好的案例。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略

![PROTEUS符号定制指南：个性化元件创建与修改的全面攻略](https://circuits-diy.com/wp-content/uploads/2020/05/74LS00-pinout.png) 参考资源链接：[Proteus电子元件符号大全：从二极管到场效应管](https://wenku.csdn.net/doc/1fahxsg8um?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. PROTEUS符号定制基础知识 PROTEUS符号定制是电子工程设计中不可或缺的一环，它允许设计者创建和修改电路元件符号，以符合特定的设计需求。本章将为你提供关于PROTEUS符号
recommend-type

https://www.lagou.com/wn/爬取该网页职位名称，薪资待遇，学历，企业类型，工作地点数据保存为CSV文件的python代码

首先，你需要使用Python的requests库来获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML，提取所需信息。由于这个链接指向的是拉勾网的搜索结果页面，通常这类网站会有反爬虫机制，所以你可能需要设置User-Agent，模拟浏览器访问，并处理可能的登录验证。 以下是一个基本的示例，注意这只是一个基础模板，实际操作可能需要根据网站的具体结构进行调整： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 模拟浏览器头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozi