lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')

lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li')是一个XPath选择器，它的作用是从HTML文档中选取所有class属性为"sound-list _is"的div下的ul中的li元素。在Web开发中，XPath是一种用于在XML文档中定位节点的语言，它可以帮助我们快速准确地定位和提取所需的信息。在这个例子中，通过使用这个XPath选择器，可以方便地获取到指定class属性的div元素下的所有li元素，并对它们进行进一步的处理和操作。这对于网页数据的爬取和处理非常有用，可以帮助我们快速高效地处理大量的HTML文档。XPath选择器的灵活性和强大功能使得它成为Web开发中不可或缺的工具之一。

相关问题

解决一下以下代码报错的import requests from lxml import etree url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' } res = requests.get(url=url,headers=headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath("//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]") print(len(lis))

这段代码有一个小错误，就是在xpath的语句中双引号没有转义，需要改成单引号。修改后的代码如下：

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.shanghairanking.cn/institution'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
}

res = requests.get(url=url, headers=headers)
print(res.status_code)

html = etree.HTML(res.text)
lis = html.xpath('//*[@id="__layout"]/div/div[2]/div[2]/div[1]')
print(len(lis))

这样就可以正确运行了，输出页面中指定元素的数量。

import requests from lxml import etree #发起请求 headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'} def get_fist_teat(list): try: return list[0].strip() except: return " " urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i*25)) for i in range(10)] cont = 1 for url in urls: res = requests.get(url=url,headers=headers) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') #解析数据 for li in lis: title = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) scr = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/@href')) #获取合副属性+@href dictor = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) scort = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) commen = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) print(cont,title,scr,dictor,scort,commen) cont += 1如何实现可视化，比如加上柱状图

要将数据可视化为柱状图，可以使用 Python 中的 Matplotlib 库。以下是修改后的代码示例，可以将每部电影的评分作为柱状图进行可视化：

import requests 
from lxml import etree 
import matplotlib.pyplot as plt

# 发起请求  
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57'} 

def get_fist_teat(list):     
    try:         
        return list[0].strip()     
    except:         
        return " " 

urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i*25)) for i in range(10)] 
scores = []  # 保存电影评分
cont = 1 

for url in urls:     
    res = requests.get(url=url,headers=headers)     
    html = etree.HTML(res.text)     
    lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') 
    
    # 解析数据     
    for li in lis:         
        title = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()'))         
        scr = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/@href'))                                    #获取合副属性+@href         
        dictor = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()'))         
        scort = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()'))         
        commen = get_fist_teat(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()'))         
        
        # 保存评分数据
        scores.append(float(scort))
        
        print(cont,title,scr,dictor,scort,commen)         
        cont += 1

# 绘制柱状图
plt.bar(range(len(scores)), scores)
plt.title('Top 250 Movies on Douban')
plt.xlabel('Movie Rank')
plt.ylabel('Movie Score')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个空列表 scores，用于保存每部电影的评分。在解析每部电影的数据时，我们将电影的评分转换为浮点数，并将其添加到 scores 列表中。最后，我们使用 Matplotlib 库的 `bar` 函数将 scores 列表中的评分数据绘制成柱状图，并添加了一些必要的标签和标题。最后使用 `show` 函数显示图形。